北京中关村科金技术有限公司李长林获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中关村科金技术有限公司申请的专利语义向量提取模型的训练及语义向量表示方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481222B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110604091.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权语义向量提取模型的训练及语义向量表示方法、装置是由李长林;吴海英;蒋宁;王洪斌;许德琰设计研发完成，并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义向量提取模型的训练及语义向量表示方法、装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语义向量提取模型的训练及语义向量表示方法、装置。其中，语义向量提取模型的训练方法，包括：获取与语义向量对应的下游任务同场景的对话语料作为第一预训练文本，基于第一预训练文本，对已训练好的BERT语言网络进行二次训练，以生成关注文本中的名词和动词的BERT语言网络；获取文本分类数据，并基于文本分类数据生成文本相似度数据集；以及基于文本相似度数据集，对多任务分类网络进行微调训练，以生成语义向量提取模型。
本发明授权语义向量提取模型的训练及语义向量表示方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种语义向量提取模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取与所述语义向量对应的下游任务同场景的对话语料作为第一预训练文本，基于所述第一预训练文本，对已训练好的BERT语言网络进行二次训练，以生成关注文本中的名词和动词的BERT语言网络； 获取文本分类数据，并基于所述文本分类数据生成文本相似度数据集，其中所述文本分类数据为已分类的文本数据，所述文本相似度数据集由所述文本分类数据和与所述文本分类数据具有不同程度的相似度的其他文本数据组成；以及 基于所述文本相似度数据集，对多任务分类网络进行微调训练，以生成语义向量提取模型，其中所述多任务分类网络包括二次训练后的两个所述BERT语言网络、两个注意力机制网络、两个多分类全连接层和一个语义匹配层，所述语义向量提取模型包括微调训练结束时生成的所述多任务分类网络中的BERT语言网络和注意力机制网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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