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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利确定要提供的数字组件的类型的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116097249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103334.5，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权确定要提供的数字组件的类型的方法和系统是由克日什托夫·亚采克·格尔格莱夫斯基设计研发完成，并于2020-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定要提供的数字组件的类型的方法和系统在说明书摘要公布了：用于确定和推荐内容提供者能够生成和提供以分发给客户端装置的数字组件的类型的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，方法能够确定内容提供者是否先前没有提供第一媒体类型的第一数字组件。能够获得第一用户交互数据集并且将第一用户交互数据集输入到机器学习模型中。模型能够输出与第一媒体类型的第一数字组件相关的预期肯定用户动作的结果数据。基于结果数据，能够生成并且向内容提供者提供指定内容提供者是否应提供第一媒体类型的第一数字组件的推荐。

本发明授权确定要提供的数字组件的类型的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的方法，包括： 确定内容提供者先前没有提供第一媒体类型的第一数字组件，包括确定所述内容提供者先前已经提供除了所述第一媒体类型之外的一个或多个媒体类型的数字组件； 获得表示多个用户与由所述内容提供者提供的数字组件的交互的第一用户交互数据集； 将所述第一用户交互数据集输入到机器学习模型中，其中： 所述机器学习模型对以下进行训练：i由多个其它内容提供者提供的所述第一媒体类型的数字组件的历史用户交互数据和ii与所述第一媒体类型的所述数字组件相关的肯定用户动作的对应数据， 所述机器学习模型基于输入的用户交互数据集输出与所述第一媒体类型的特定数字组件相关的预期肯定用户动作的数据；以及 与数字组件相关的肯定用户动作表示用户在与所述数字组件的初始用户交互之后对目标动作的执行； 从所述机器学习模型和基于所述第一用户交互数据集，获得与所述第一媒体类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作的结果数据； 基于与所述第一媒体类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作的所述结果数据，确定指定所述内容提供者是否应提供所述第一媒体类型的所述第一数字组件的推荐；以及 向所述内容提供者提供指定所述内容提供者是否应提供所述第一媒体类型的所述数字组件的所述推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。