买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉阳光保险集团股份有限公司申请的专利人工智能评分训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112347786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011161582.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权人工智能评分训练方法和装置是由刘谦;杜新凯;吕超;牛国扬;蔡岩松;高峰;王彦昕设计研发完成，并于2020-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能评分训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种人工智能评分训练方法和装置，包括：获取用于训练人工智能的原始数据，原始数据包括对比数据和迭代数据；根据预设数据清洗规则，清洗原始数据，生成样本数据；根据样本数据的属性，提取对应样本数据属性的分类‑回归模型样本；根据分类‑回归模型样本，构建相似度分类‑回归模型；获取用户数据，并根据相似度分类‑回归模型分析用户数据的相似度。用以结合数据收集、数据清洗与增广、模型架构设计、模型训练，模型上线等流程机制，基于注意力机制、孪生网络、预训练模型等多项自然语言处理技术生成学员与培训标准之间的语义相似度得分，使机器人具备理解学员培训水平，识别学员后续意图的智能，达成智能化人机对练。

本发明授权人工智能评分训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种人工智能评分训练方法，其特征在于，包括： 获取用于训练人工智能的原始数据，所述原始数据包括对比数据和迭代数据； 根据预设数据清洗规则，清洗所述原始数据，生成样本数据； 根据所述样本数据的属性，提取对应所述样本数据属性的分类-回归模型样本； 根据所述分类-回归模型样本，构建相似度分类-回归模型； 获取用户数据，并根据所述相似度分类-回归模型分析所述用户数据的相似度； 所述样本数据的属性包括文本样本；所述根据所述样本数据的属性，提取对应所述样本数据属性的分类-回归模型样本，包括： 向标准文本混合通用语料数据，生成预训练模型样本； 所述样本数据的属性包括文本样本；所述根据所述样本数据的属性，提取对应所述样本数据属性的分类-回归模型样本，还包括： 抽取来源相同的两个所述文本样本作为正样本； 放回式抽取不同来源的两个所述文本样本作为负样本； 判断所述对比数据和所述迭代数据中的句子元素个数是否超过预设上限个数； 若超过所述预设上限个数，则随机丢弃若干个元素，生成文本分类模型样本； 所述根据所述分类-回归模型样本，构建相似度分类-回归模型，包括： 根据所述预训练模型样本和所述文本分类-回归模型样本，构建预训练孪生网络相似度分类模型； 所述样本数据的属性包括文本样本；所述根据所述样本数据的属性，提取对应所述样本数据属性的分类-回归模型样本，还包括： 将所述文本样本在随机位置丢弃预设长度，生成第一处理样本； 将所述第一处理样本与所述样本数据中任一所述文本样本，可重复地放回式抽取，构成目标相似度的第二处理样本； 判断所述对比数据和所述迭代数据中的句子元素个数是否超过预设上限个数； 若超过所述预设上限个数，则随机丢弃若干个元素，生成文本回归模型样本； 所述根据所述分类-回归模型样本，构建相似度分类-回归模型，包括： 根据所述预训练模型样本和所述文本回归模型样本，构建预训练嵌入双塔结构相似度回归模型； 所述样本数据的属性包括音素样本；所述根据所述样本数据的属性，提取对应所述样本数据属性的分类-回归模型样本，还包括： 抽取来源相同的两个所述音素样本作为正样本； 放回式抽取不同来源的两个所述音素样本作为负样本； 判断所述对比数据和所述迭代数据中的句子元素个数是否超过预设上限个数； 若超过所述预设上限个数，则随机丢弃若干个元素，生成音素分类模型样本； 所述根据所述分类-回归模型样本，构建相似度分类-回归模型，包括： 根据所述音素分类模型样本，构建注意力-卷积孪生网络相似度分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阳光保险集团股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区红荔西路7002号第一世界广场A座17层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。