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龙图腾网获悉兄弟工业株式会社申请的专利机器学习模型产品、生成装置、记录介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114531911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080066699.5，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权机器学习模型产品、生成装置、记录介质是由近藤真树设计研发完成，并于2020-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习模型产品、生成装置、记录介质在说明书摘要公布了：生成表示具有细致形状的输出对象的输出图像数据。机器学习模型具备输入层和输出层。输入层包括第一提取部、第二提取部、一个以上的位移信息取得部和加法运算部。第一提取部提取输入对象中的包含于第一输入范围中的部分的形状特征。第二提取部与第一提取部并行设置，并提取输入对象中的包含于比第一输入范围大的第二输入范围中的部分的形状特征。一个以上的位移信息取得部取得与由第一提取部提取的形状特征在输入图像内的位置的位移相关的位移信息。加法运算部将包括从第一提取部输出的数据、从第二提取部输出的数据和从一个以上的位移信息取得部输出的数据在内的多个数据相加。

本发明授权机器学习模型产品、生成装置、记录介质在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型产品，包括机器学习模型，该机器学习模型用于生成与包含输入对象的输入图像的输入图像数据对应的输出图像数据，是已学习完毕的机器学习模型，其特征在于， 所述机器学习模型是如下的模型：通过执行使用针对输入图像数据的多个运算参数的运算，从而进行所述输入图像数据的输入图像中所包含的输入对象的形状特征的提取、和包含基于所提取的形状特征的输出对象的输出图像的输出图像数据的生成， 所述机器学习模型具备：输入层，该输入层执行使用所述输入图像数据的运算；以及输出层，该输出层设置于所述输入层的下游侧，且通过复原形状特征来生成所述输出图像数据， 所述输入层包括： 第一提取部，该第一提取部提取所述输入对象中的包含于比所述输入图像小的第一输入范围中的部分的形状特征； 第二提取部，该第二提取部与所述第一提取部并行设置，并提取所述输入对象中的包含于比所述输入图像小且比所述第一输入范围大的第二输入范围中的部分的形状特征； 一个以上的位移信息取得部，该一个以上的位移信息取得部使用从所述第一提取部输出的数据执行运算，由此取得与由所述第一提取部提取出的所述形状特征在所述输入图像内的位置的位移相关的位移信息；以及 加法运算部，该加法运算部将包括从所述第一提取部输出的数据、从所述第二提取部输出的数据和从所述一个以上的位移信息取得部输出的数据在内的多个数据相加。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兄弟工业株式会社，其通讯地址为：日本国爱知县名古屋市瑞穗区苗代町15番1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。