阿里巴巴集团控股有限公司商磊获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利数据处理方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114038025B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010698773.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权数据处理方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质是由商磊;孙佰贵设计研发完成，并于2020-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种数据处理方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质，该数据处理方法包括：处理设备获取包含目标对象的待检测图像序列，同时提取待检测图像序列在时间维度和空间维度上的信息，以获得待检测图像序列的图像特征。再确定图像特征的深度值，以根据深度值确定目标对象的类型。在上述方法中，待检测图像序列在时间维度和空间维度上的信息会完整的保留在图像特征中。再根据此信息丰富的图像特征进行目标对象类型的识别，从而能够准确确定出目标对象的类型，保证处理设备不会被特定类型的目标对象攻击。
本发明授权数据处理方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像序列； 同时提取所述待检测图像序列在时间维度和空间维度上的信息，以获得所述待检测图像序列的图像特征； 确定所述图像特征的深度值； 根据所述深度值确定所述待检测图像序列中包含的目标对象的类型， 其中，所述同时提取所述待检测图像序列在时间维度和空间维度上的信息，包括： 将所述待检测图像序列输入到预设模型中，以通过所述预设模型中的第一特征提取网络，对所述待检测图像序列进行三维卷积，得到第一图像特征；通过所述预设模型中的第二特征提取网络，对所述第一图像特征进行三维卷积，得到第二图像特征；再通过所述预设模型中的融合网络，融合所述第一图像特征和所述第二图像特征，得到所述待检测图像序列的图像特征。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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