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中国科学院南京土壤研究所胡文友获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院南京土壤研究所申请的专利一种基于变分模态分解法和探地雷达技术的自适应识别黑土层厚度的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120576700B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511081593.3,技术领域涉及:G01B15/02;该发明授权一种基于变分模态分解法和探地雷达技术的自适应识别黑土层厚度的方法是由胡文友;罗方舟;田康;樊亚男;李贝贝设计研发完成,并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于变分模态分解法和探地雷达技术的自适应识别黑土层厚度的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于变分模态分解法和探地雷达技术的自适应识别黑土层厚度的方法,通过探地雷达技术可以对大面积黑土地耕地黑土层厚度进行直接测量,并自动滤除探地雷达信号杂波和校正地面位置。本发明技术方案基于中心频率法和残差法,自动获取适用于黑土地探地雷达信号的变分模态分解参数,再将变分模态分解的模态分量进行计数分析,对比探地雷达原信号的频谱图和实际黑土层厚度,建立基于峰面积占比的经验模型,自动筛选可用于识别黑土层厚度的筛选后中心频率和频率扫宽,进行频率滤波后,自适应识取黑土层位置,可以实现黑土层厚度的快速获取,提高了识别的准确性和效率。

本发明授权一种基于变分模态分解法和探地雷达技术的自适应识别黑土层厚度的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于变分模态分解法和探地雷达技术的自适应识别黑土层厚度的方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、采用传统方法确定典型黑土耕地的黑土层厚度,所述传统方法包括传统剖面法、土钻法结合野外判断方法及采样实验室检测获取实际黑土层厚度; S2、采用探地雷达对黑土地耕地进行探测采集,获取原信号,所述原信号包括信号在土壤中传播的时窗以及双程走时下的不同时窗的幅值,探地雷达探测过程中,每间隔设定距离采集一道信号,探地雷达路线上采集的总道数的时窗-幅值数据组合成剖面的雷达原信号; S3、对获取的每道原信号进行预处理,通过滤波处理和寻找0时刻确定地面位置,消除信号噪声和采样误差; S4、对预处理后的所述原信号进行变分模态分解,使用中心频率法和残差法确定所述原信号每道的最佳分解层数和更新步长,获得最优分解模态模型,最大限度保留原信号特征,基于所述最佳分解层数,构建自适应获取更新步长的残差法,将原信号每道进行变分模态分解,分别进行迭代,更新步长为0.01~1,从0.01开始向1迭代,以获取的最佳分解层数计算分解模态振幅的叠加值与原信号的差值,其中差值最小时的更新步长为该道的更新步长; S5、分析所述原信号的频谱图,获取所述原信号频率分布,基于所述最佳分解层数和更新步长获取代表性模态分量和其对应的中心频率,采用中心频率计数法对模态分量进行统计,结合信号频率连续变化和离散分布情况获取原信号的频率特征; S6、基于所述频率特征,结合所述步骤S1确定的黑土层厚度,确定平均峰面积占比,自动对每道数据进行中心频率和频率扫宽的筛选; S7、基于筛选后的中心频率和频率扫宽对所述原信号进行滤波,自动识取黑土层对应位置,计算平均黑土层厚度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院南京土壤研究所,其通讯地址为:211135 江苏省南京市江宁区麒麟街道创优路298号(中国科学院南京土壤研究所);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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