江阴市全盛自动化仪表有限公司张坤获国家专利权
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龙图腾网获悉江阴市全盛自动化仪表有限公司申请的专利一种基于振动无线传感的旋转机械健康态势感知系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120561540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511061527.X,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权一种基于振动无线传感的旋转机械健康态势感知系统是由张坤;宋建军;邱向阳;向民;陈朋飞设计研发完成,并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于振动无线传感的旋转机械健康态势感知系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于振动无线传感的旋转机械健康态势感知系统,属于设备监测分析技术领域;用于解决现有方案数据处理和系统鲁棒性不佳的技术问题;通过从原始振动信号采集到高质量特征输入的可靠转换,显著提升了系统对早期故障的感知灵敏度;通过构建特征动态加权矩阵和加权特征向量,可以有效提升旋转机械健康态势感知的准确性;通过预构建的健康感知模型,可以实现旋转机械健康状态的端到端智能评估:从动态加权特征输入到健康等级输出,可以有效提高在变工况下的健康评估准确率以及故障提前预警率;通过联邦学习实现多节点数据隐私保护,动态信任权重提升数据可靠性筛选能力,最终输出鲁棒性优化的健康态势感知结果。
本发明授权一种基于振动无线传感的旋转机械健康态势感知系统在权利要求书中公布了:1.一种基于振动无线传感的旋转机械健康态势感知系统,其特征在于,包括: 信号采集处理模块:构建分布式振动无线传感网络,采集旋转机械关键部件的振动信号,对采集的振动信号进行时间同步校准,以及基于自适应噪声阈值进行时频域联合去噪的预处理;其中,基于自适应噪声阈值进行时频域联合去噪的预处理时,采用Donoho阈值公式计算初始噪声阈值,通过峭度值K对初始噪声阈值进行动态调整:;式中,α为经验修正系数;K-3为峭度偏离量,正常信号时K-3≈0,初始噪声阈值不变;故障信号时K-30,初始噪声阈值增大,保留冲击成分;计算原始振动信号的峭度值K,峭度值K反映冲击特性,计算的公式为:;式中,为振动信号采样点,μ为信号均值,σ为信号标准差,N为采样点数; 信号提取融合模块:基于预处理后的振动信号,提取包含旋转频率谐波特征、冲击脉冲特征及非线性动力学特征的多维特征集,并结合机械实时运行参数构建特征动态加权矩阵和加权特征向量; 健康状态感知模块:将动态加权后的多维特征集输入至预构建的健康感知模型,输出旋转机械实时健康状态评估值; 感知优化处理输出模块:构建基于联邦学习的多节点数据融合框架,根据健康状态评估值动态调整各传感节点的信任权重,包括利用健康状态评估值、信号信噪比及历史贡献度计算获取每个传感节点i´的信任权重,计算公式为: ;式中,为传感节点i´的健康状态评估值;为所有健康状态评估值的集合;为传感节点i´的信号信噪比;为所有信号信噪比的集合;为传感节点i´的历史贡献度;为所有历史贡献度的集合;a、b、c均为大于0且小于1的权重系数,且a+b+c=1;j为求和索引变量,表示遍历所有节点,从第1个节点到第K个节点,K为总节点数;输出鲁棒性优化的健康态势感知结果。
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