买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种铅酸蓄电池荷电状态估计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053104.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种铅酸蓄电池荷电状态估计方法和系统是由余勇;叶莹莹;吴启明设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铅酸蓄电池荷电状态估计方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铅酸蓄电池荷电状态估计方法和系统，涉及电池技术领域，获取铅酸蓄电池的标准放电数据和放电数据，采用预先训练好的放电容量检测模型分别对标准放电数据和放电数据进行容量预测，得到放电容量值和标准放电容量值，对放电容量值和标准放电容量值进行荷电状态分析，得到铅酸蓄电池对应的荷电状态估计值。解决了现有技术主要通过预先训练好的前馈神经网络模型对铅酸蓄电池的荷电状态进行预测，但工程中多数放电数据为不完全放电，导致模型难以取得准确的估计结果的技术问题。

本发明授权一种铅酸蓄电池荷电状态估计方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种铅酸蓄电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括： 获取铅酸蓄电池的标准放电数据和放电数据；标准放电数据指的是严格控制的标准化条件下进行完整放电测试所采集的放电数据；放电数据，指的是在放电过程中记录的实时放电数据； 通过预先训练好的放电容量检测模型的多尺度特征网络分别对所述标准放电数据和所述放电数据进行特征提取，得到多模态融合特征向量和标准模态融合特征向量； 通过所述放电容量检测模型的残差预测器分别对所述多模态融合特征向量和所述标准模态融合特征向量进行放电容量预测，得到放电容量值和标准放电容量值；所述放电容量值，指的是当前时刻铅酸蓄电池的已放电容量；所述标准放电电容值，指的是通过放电容量检测模型预测得到的铅酸蓄电池的最大放电容量； 对所述放电容量值和所述标准放电容量值进行荷电状态分析，得到所述铅酸蓄电池对应的荷电状态估计值； 所述多尺度特征网络包括电流积分模块、主网络和特征融合层； 通过所述电流积分模块分别对所述标准放电数据和所述放电数据进行安时积分运算，得到安时积分向量和标准安时积分向量； 通过所述主网络分别对所述标准放电数据和所述放电数据进行多特征提取，得到注意力特征向量、增强特征向量、标准注意力特征向量和标准增强特征向量； 通过特征融合层对所述注意力特征向量、所述增强特征向量和所述安时积分向量进行特征融合，得到多模态融合特征向量； 通过特征融合层对所述标准注意力特征向量、所述标准增强特征向量和所述标准安时积分向量进行特征融合，得到标准模态融合特征向量； 将所述标准放电容量值与所述放电容量值进行差值处理，得到对应的第一差值； 将所述第一差值与预设的额定容量进行比值处理，得到所述铅酸蓄电池对应的荷电状态估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。