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吉林大学冯右骖获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于动态自适应差分算法的洪水预警模拟方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120562651B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511053005.5,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于动态自适应差分算法的洪水预警模拟方法是由冯右骖设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于动态自适应差分算法的洪水预警模拟方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于动态自适应差分算法的洪水预警模拟方法,方法包括:基于洪水淹没模型以目标时间步长对洪水过程进行模拟,获取目标区域的实时水流数据和地形高程模型数据;根据洪水的流速、目标区域与决堤口的间隔距离,确定洪水的漫延状态系数;对地形高程模型数据进行聚类,得到第一聚类结果,并根据第一聚类结果确定预测区域中的滞水区域;根据滞水区域的面积和漫延状态系数对目标时间步长进行更新,得到更新后的目标时间步长,将更新后的目标时间步长作为下一时刻的目标时间步长对洪水过程进行模拟;响应于洪水过程的模拟结果达到预设的预警条件,确定发出预警。本发明更新模型的时间步长,解决了模拟精度与效率不平衡的问题。

本发明授权基于动态自适应差分算法的洪水预警模拟方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态自适应差分算法的洪水预警模拟方法,其特征在于,所述洪水预警模拟方法包括: 基于洪水淹没模型以目标时间步长对洪水过程进行模拟,获取目标区域的实时水流数据和地形高程模型数据;其中,所述目标区域指示洪水所处的区域,所述实时水流数据至少包括:洪水的流速; 根据所述洪水的流速、所述目标区域与决堤口的间隔距离,确定洪水的漫延状态系数;所述漫延状态系数用于表征洪水的漫延速度以及泥沙的输移量,所述泥沙的输移量指示洪水携带的泥沙量; 对所述地形高程模型数据进行聚类,得到第一聚类结果,并根据第一聚类结果确定预测区域中的滞水区域;所述预测区域指示模拟过程中,下一时刻的目标区域相对于当前时刻的目标区域的增长区域; 根据所述滞水区域的面积和所述漫延状态系数对所述目标时间步长进行更新,得到更新后的目标时间步长,并将所述更新后的目标时间步长作为下一时刻的目标时间步长对所述洪水过程进行模拟; 响应于所述洪水过程的模拟结果达到预设的预警条件,确定发出预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130000 吉林省长春市前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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