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龙图腾网获悉达州职业技术学院;四川华百草农业科技有限公司申请的专利基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046559.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统是由敬小莉;汪林;郭涵;帅小翠;李光明;张小卫;潘虹;任晓静设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统，方法包括存储数据采集、存储数据优化、建立石菖蒲存储环境评估模型和石菖蒲存储环境监测。本发明属于存储监测领域，具体是指基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统，本方案通过引入共享编码器提取存储石菖蒲存储样本的深度特征，通过协方差校准和子域均值校准，更完整地复刻石菖蒲存储指标之间的相关模式；并在生成器损失中加入动态权重调度，根据状态严重度评分动态放大标签的校准力度，提高对极端环境的敏感度和可信度；通过特征空间聚合度量化，聚焦易混淆状态，并引入偏差增益项，自适应调整各类别梯度贡献，边界存储样本更易被捕获；进而提高石菖蒲存储环境监测可靠性。

本发明授权基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：存储数据采集；采集石菖蒲在仓储状态下的传感器数据，构建初始存储数据集； 步骤S2：存储数据优化；基于初始存储数据集和条件生成网络，通过全局协方差、子域均值校准和动态权重调度进行对抗训练以生成合成数据，得到存储数据集； 步骤S3：建立石菖蒲存储环境评估模型；基于存储数据集和前馈神经网络，通过各存储状态石菖蒲存储样本在特征空间的聚合度差异设计存储损失函数，进而完成石菖蒲存储环境评估模型的建立； 步骤S4：石菖蒲存储环境监测；基于石菖蒲存储环境评估模型，对实时采集石菖蒲在仓储状态下的传感器数据进行存储环境监测； 在步骤S2中包括步骤S22：特征提取编码设计；用共享编码器f·将原始数据映射到深度特征空间，供分布校准使用；合成数据域；实测数据域；特征矩阵表示为：；其中，是合成数据域中的数据，是由生成器得到的传感器数据；是实测数据域中的数据，是采集到的传感器数据；和分别是合成数据域数据和实测数据域数据的特征矩阵；和分别是第一个和第个合成数据域数据；和分别是第一个和第个实测数据域数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人达州职业技术学院;四川华百草农业科技有限公司，其通讯地址为：635000 四川省达州市通川区韩家坝犀牛大道书山路1号(望犀校区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。