买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沈阳市勘察测绘研究院有限公司申请的专利一种基于位置信息的园区风险智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045578.3，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于位置信息的园区风险智能识别方法是由符韶华;邰贺;邓斌;宋斯阳;靳竺霖;田宏博;王雪;马原;张笑涵;王富宇设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位置信息的园区风险智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于位置信息的园区风险智能识别方法，涉及园区安全管理技术领域；本发明通过实时采集人员车辆定位数据、固定风险源坐标、设备状态、环境参数及视频流数据；采用Geohash算法将园区划分网格，并通过滑动时间窗口实现多源数据时空对齐；对YOLOv8模型改进并训练，输出实时园区异常行为检测结果；基于熵权法量化移动目标行为风险，叠加设备环境超标风险生成网格级叠加风险值；结合实时园区异常行为检测结果与叠加风险值，得到最终风险结果；本发明突破传统监控系统数据孤岛限制，提升了风险识别率预警响应速度、降低了风险误检率，实现从被动响应到主动防控的转化。

本发明授权一种基于位置信息的园区风险智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于位置信息的园区风险智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过多源数据实时采集操作，得到实时流动位置数据、固定风险源位置数据、设备状态数据、环境参数数据以及实时视频流数据； S2、将园区划分为多个网格，将S1中采集得到的多种数据映射至对应网格，得到网格数据集；将网格数据集中的数据对齐，得到对齐网格数据集； S3、构建YOLOv8模型，对YOLOv8模型进行改进，得到改进型YOLOv8模型；使用历史标注视频数据结合优化算法训练改进型YOLOv8模型，得到最终YOLOv8模型； 基于对齐网格数据集，结合最终YOLOv8模型，进行视频流异常行为识别，得到实时园区异常行为检测结果； 所述S3中对YOLOv8模型进行改进，得到改进型YOLOv8模型包括以下步骤： 优化模型对小目标和非常规目标的识别； 将园区数字孪生地图中的危险源位置信息嵌入检测流程； 采用模型蒸馏技术压缩模型体积，并引入动态分辨率机制； S4、基于对齐网格数据集，计算得到园区位置熵权风险值；将园区位置熵权风险值与设备、环境数据进行叠加，得到叠加风险值； S5、基于叠加风险值与实时园区异常行为检测结果，得到最终风险结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳市勘察测绘研究院有限公司，其通讯地址为：110002 辽宁省沈阳市和平区南三好街1号1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。