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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于数据驱动的光学元件面形频段误差划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120521554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030426.6，技术领域涉及：G01B21/20；该发明授权基于数据驱动的光学元件面形频段误差划分方法是由王孝坤;刘源;王玉坤;刘忠凯;李凌众;李文涵;蔡梦雪;张学军设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的光学元件面形频段误差划分方法在说明书摘要公布了：本发明涉及面形检测技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的光学元件面形频段误差划分方法，包括S1：采集不同光学元件的面形检测结果，并从各面形检测结果中提取出对应的全频段误差，将各面形检测结果与对应的全频段误差作为训练数据集对三个误差提取神经网络进行训练；S2：将待测光学元件的面形检测结果输入到完成训练的三个误差提取神经网络，经三个误差提取神经网络分别提取出待测光学元件面形的各频段误差；S3：对面形检测结果与对应的频段误差分别进行一维PSD曲线计算；S4：将两条一维PSD曲线进行对比，不重合位置的频率点即为两个频段误差之间的分界点。本发明的频段误差划分方法具有普适性，能够适用于不同波段，且准确性高。

本发明授权基于数据驱动的光学元件面形频段误差划分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的光学元件面形频段误差划分方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：利用不同检测仪器对不同光学元件面形进行检测得到面形检测结果数据集，并从面形检测结果数据集中提取出对应的低频误差、中频误差和高频误差，形成全频段误差数据集，将面形检测结果数据集与全频段误差数据集统一打包为训练数据集，以面形检测结果数据集误差作为训练输入数据，以频段误差作为训练目标，对低频误差提取神经网络、中频误差提取神经网络和高频误差提取神经网络进行训练； S2：利用不同检测仪器对待测光学元件面形进行检测得到待测光学元的面形检测结果，并对应输入到完成训练的低频误差提取神经网络、中频误差提取神经网络和高频误差提取神经网络中，分别提取出低频误差、中频误差和高频误差作为神经网络提取结果； S3：对该频段误差的单个面形检测结果进行一维功率谱密度计算，获得第一一维功率谱密度曲线；以及对某个频段误差的单个神经网络提取结果进行一维功率谱密度计算，获得第二一维功率谱密度曲线； S4：将第二一维功率谱密度曲线与第一一维功率谱密度曲线进行对比，不重合位置的频率点即为两个频段误差之间的分界点，从而实现各频段误差之间的划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。