Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳市华磊迅拓科技有限公司郑异获国家专利权

深圳市华磊迅拓科技有限公司郑异获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳市华磊迅拓科技有限公司申请的专利一种基于注塑行业生产自动生成排产计划的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120523156B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511020768.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于注塑行业生产自动生成排产计划的方法及系统是由郑异;邓宁;夏冬冬设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于注塑行业生产自动生成排产计划的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及注塑行业生产管理技术领域,公开了一种基于注塑行业生产自动生成排产计划的方法及系统,该方法包括:获取生产订单、设备状态和材料库存数据,生成原始生产参数数据并部署分布式排产网络;采集分析多级设备负载数据和设备状态数据,生成相应影响因子;采集订单优先级数据,划分生产任务区;基于任务区数据优化计算排产计划,整合多因子数据生成综合排产数据,进而生成并输出排产指令。系统包括排产网络部署、设备负载分析、设备状态分析、生产任务区分析和排产指令生成模块。本发明通过多数据整合与科学建模,实现了注塑生产排产的智能精准化,提升了设备管理效率、订单交付能力和生产整体效能,适用于注塑行业的自动化生产排产管理。

本发明授权一种基于注塑行业生产自动生成排产计划的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于注塑行业生产自动生成排产计划的方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取注塑行业的生产订单数据、设备状态数据和材料库存数据;对所述生产订单数据、设备状态数据和材料库存数据进行生产参数分析,生成原始生产参数数据;根据所述原始生产参数数据进行排产网络部署,得到分布式排产网络; 步骤S2:对所述分布式排产网络进行多级设备负载数据采集和分析,生成设备负载影响因子; 步骤S3:根据所述分布式排产网络进行生产设备状态感知,获取设备状态数据,基于所述设备状态数据生成设备状态影响因子; 步骤S4:根据所述分布式排产网络进行生产订单优先级数据采集,得到订单优先级数据;对所述订单优先级数据进行订单数据采样及标定,生成订单标定数据;基于所述订单标定数据进行生产任务区划分,生成任务区数据; 步骤S5:基于所述任务区数据对所述订单标定数据和设备状态数据进行排产计划优化计算,生成排产优化指数;将所述排产优化指数、设备负载影响因子和设备状态影响因子进行数据整合,生成综合排产数据;对所述综合排产数据进行排产指令生成,生成排产指令数据;对所述排产指令数据进行指令输出,以执行自动排产作业; 步骤S5包括以下步骤: 步骤S51:基于所述任务区数据对所述订单标定数据和设备状态数据进行生产控制链分析,生成控制链数据; 步骤S52:利用排产计划优化计算公式对所述控制链数据进行排产计划优化计算,生成排产优化指数;将所述排产优化指数、设备负载影响因子和设备状态影响因子进行数据整合,生成综合排产数据; 其中排产计划优化计算公式具体如下: 其中,表示排产计划的优化值;表示排产周期上限;表示排产控制系数;表示系统稳定性系数;表示订单优先级因子;表示偏差因子;表示当前排产时间点; 步骤S53:将所述综合排产数据进行数据集划分,生成模型训练集和模型测试集;利用优化算法对所述模型训练集进行模型训练,生成排产指令训练模型;利用所述模型测试集对所述排产指令训练模型进行模型优化迭代,从而生成排产指令模型; 步骤S54:将所述综合排产数据导入至所述排产指令模型中进行排产指令生成,生成排产指令数据;对所述排产指令数据进行指令输出,以执行自动排产作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市华磊迅拓科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区汇德大厦1号楼1902;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。