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龙图腾网获悉天津白马星球智能科技有限公司申请的专利多模态情感计算与跨域行为分析的智能数字人推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021002.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权多模态情感计算与跨域行为分析的智能数字人推荐方法是由汪洋设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态情感计算与跨域行为分析的智能数字人推荐方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种多模态情感计算与跨域行为分析的智能数字人推荐方法，涉及数字人个性化推荐技术领域，包括实时采集目标用户的跨域行为数据流，包括来自不同应用领域的行为事件及其发生的时间戳；对行为事件进行多模态分析，提取对应的情感特征，生成对应的情感向量；基于行为事件发生的时间戳，结合对应的情感向量，生成目标用户的行为向量，行为向量表征目标用户在当前时间窗口内的关键兴趣与需求状态；根据目标用户的行为向量，匹配得到对应的推荐动作，以供数字人执行个性化推荐。该方法通过跨域数据融合、情感计算，显著提升推荐的精准性、时效性与情感适应性，解决了现有技术中数据片面、情感忽视的核心缺陷。

本发明授权多模态情感计算与跨域行为分析的智能数字人推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态情感计算与跨域行为分析的智能数字人推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集目标用户的跨域行为数据流，所述跨域行为数据流包括来自不同应用领域的行为事件及其发生的时间戳；所述应用领域包括金融应用、电商平台、搜索引擎、社交媒体平台； 对各所述行为事件进行多模态分析，提取对应的情感特征，生成对应的情感向量；所述情感向量包括情感极性类别和情感强度值，所述情感极性类别包括正面、中性和负面； 基于所述行为事件发生的时间戳，结合对应的所述情感向量，生成所述目标用户的行为向量，所述行为向量用于表征所述目标用户在当前时间窗口内的关键兴趣与需求状态； 根据所述目标用户的所述行为向量，匹配得到对应的推荐动作，以供数字人执行个性化推荐； 所述基于所述行为事件发生的时间戳，结合对应的所述情感向量，生成所述目标用户的行为向量，包括以下步骤： 计算各所述行为事件发生的时间戳与当前系统时间的时间差值，得到各所述行为事件的时效权重；其中，所述时间差值越大的行为事件的所述时效权重越低； 将各所述行为事件对应的所述情感向量中的所述情感强度值映射为情感权重；其中，所述情感强度值越高的行为事件的所述情感权重越大； 根据所述行为事件来源的所述应用领域，分配各所述行为事件的领域可信度权重；其中，金融应用与搜索引擎的领域可信度权重高于电商平台与社交媒体平台的领域可信度权重； 基于各所述行为事件的所述时效权重、所述情感权重及所述领域可信度权重，得到各所述行为事件的第一综合权重； 对所有所述行为事件对应的所述情感向量，按对应的所述第一综合权重进行加权求和，得到所述目标用户的行为向量； 所述对各所述行为事件进行多模态分析，提取对应的情感特征，生成对应的情感向量，包括以下步骤： 分别从所述行为事件的文本模态、视觉模态和音频模态中提取对应的初级情感特征； 获取所有所述初级情感特征之间的冲突系数； 若所述冲突系数小于或等于第二预设阈值，则融合多个所述初级情感特征，生成对应的情感向量。

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