江苏汇智智能数字科技有限公司孙志明获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江苏汇智智能数字科技有限公司申请的专利一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120525065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511024974.8,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法及系统是由孙志明;周滔;高明;陈海涛;洪长贵;叶森;王健设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能、医疗决策系统技术领域,公开了一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法及系统,其中,一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法包括:构建层级化模态补全网络及模态相关性知识图谱;基于对比学习构建医学特征跨模态映射网络,将不同模态医疗数据映射到共享特征空间;根据补全数据的不确定性,构建不确定性量化模型并自动调整诊断置信度阈值;针对不同疾病类型和症状组合,构建疾病模态关联矩阵和模态可靠性评估网络;通过加权投票、证据汇聚和专科权威性评估,实现多专科知识的交叉验证与协同决策,形成最终诊断建议;本发明解决了医疗资源受限环境下缺失医疗数据导致的诊断能力受限问题。
本发明授权一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建层级化模态补全网络及模态相关性知识图谱,实现医疗资源受限环境下缺失医疗数据模态的智能补全及质量评估,包括: 构建采用编码器解码器结构的模态补全子网络,对不同类型缺失医疗数据进行补全; 通过分析大规模医疗数据集,量化不同医疗数据模态间的相互预测能力和依赖关系,构建模态相关性知识图谱; 对生成的模态数据进行质量评估,通过质量评估函数量化其可靠性和不确定性边界: ; 其中,为生成的数据,为已观测数据,评估内容合理性,评估与已观测数据的一致性,评估符合医学规律的程度,、、分别表示内容合理性评估的权重系数、与已观测数据一致性评估的权重系数,符合医学规律程度评估的权重系数,且满足,表示在已观测数据条件下生成数据的质量评估函数; 基于补全的医疗数据,利用对比学习构建医学特征跨模态映射网络,将不同模态医疗数据映射到共享特征空间,实现多模态医疗数据融合与自校准; 对融合后的多模态数据,根据补全数据的不确定性,构建不确定性量化模型并自动调整诊断置信度阈值,实现自适应决策阈值调整; 结合调整后的置信度阈值,针对不同疾病类型和症状组合,构建疾病模态关联矩阵和模态可靠性评估网络,动态调整各模态在推理过程中的权重; 基于动态调整的模态权重,通过加权投票、证据汇聚和专科权威性评估,实现多专科知识的交叉验证与协同决策,形成最终诊断建议。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏汇智智能数字科技有限公司,其通讯地址为:210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号汇智大厦A区8楼803-25;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。