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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利考虑充电用户出行行为偏差的光储充电站鲁棒优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022285.3，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权考虑充电用户出行行为偏差的光储充电站鲁棒优化方法是由曹戈;靳彦鹏;贾嵘;韩向阳;郭杨彦;赵展硕;马富齐;王晓卫;焦洋;朱彧;马琴琴;黎亦凡;郭一鸣设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑充电用户出行行为偏差的光储充电站鲁棒优化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种考虑充电用户出行行为偏差的光储充电站鲁棒优化方法，通过实时采集电力网络和交通网络的多维度数据，采用随机用户均衡混合交通流分配模型刻画电动汽车用户在不同感知偏差下的路径选择和充电行为，通过交通‑电力耦合网络时空关联约束，将交通与电力网络进行耦合；综合充电站光伏出力和交通网出行用户行为感知偏差多维度不确定性，建立光储充电站两阶段鲁棒优化模型。针对具体模型设计高效的求解算法，最终生成配电网和光伏充电站设备在最坏场景下的最优运行策略，实现了配电网运行经济性与鲁棒性的动态最优平衡，在保证系统安全裕度的同时降低运行成本，显著提升了复杂耦合系统的协同调控能力。

本发明授权考虑充电用户出行行为偏差的光储充电站鲁棒优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑充电用户出行行为偏差的光储充电站鲁棒优化方法，其特征在于，包括： 基于车-路-站-网协同架构，实时采集电力网络和交通网络的多维度数据； 基于采集的所述交通网络的OD需求数据和路段拥堵特征，采用随机用户均衡混合交通流分配模型刻画电动汽车用户在不同感知偏差下的路径选择和充电行为，结合交通网络均衡特性推演充电汽车的时空分布； 基于所述充电汽车的时空分布，构建交通-电力耦合网络时空关联约束，将交通与电力网络进行耦合，确定各充电站的充电负荷分布； 基于所述随机用户均衡混合交通流分配模型，获得交通网络出行用户行为感知偏差多维度不确定性区间，同时结合光伏出力波动，构建多维不确定性波动区间集合，包括： 基于所述随机用户均衡混合交通流分配模型构建用户不同感知程度的充电负荷多面体不确定区间集合，表示为： ； 其中，为时刻充电站对应虚拟路段的流量，即充电站车流量，为感知系数，，分别表示不同感知系数下时刻充电站虚拟路段交通流的最大值和最小值，表示时段交通流的偏差范围；为二进制变量，取值为1时，相应时段的不确定变量取到区间边界值；为充电负荷的不确定性调节参数，表示在调度周期内相应不确定变量取到波动区间边界值的时段总数，用于调节鲁棒最优解的保守性；为感知系数的上边界取值，为感知系数的下边界取值，为混合交通流分配的随机用户均衡模型，为调度周期，为配电网节点的PV-ESS-CS的充电站负荷，为单台电动汽车的充电功率； 多维不确定性波动区间集合表示为： ； 其中，为光伏出力允许的最大波动偏差；为二进制变量，取值为1时相应时段的不确定变量取到区间边界值，为接入节点的光伏注入功率，为光伏的基准功率，为光伏的不确定性调节参数； 基于所述多维不确定性波动区间集合，构建电力交通耦合系统中含光储充电站的两阶段鲁棒优化最优运行模型，确定最优运行状态的约束条件和目标函数； 基于预设的嵌套外逼近CCG算法求解所述两阶段鲁棒优化最优运行模型，获得配电网和光储充电站设备在最坏场景下的最优运行策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。