济南大学薛晶获国家专利权
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龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511024833.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法是由薛晶;赵慧设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法，涉及流量检测技术领域。该方法包括以下步骤：构建因果推理型储备池：在ESN双环储备池中嵌入因果神经元簇，得到因果推理型储备池；基于因果推理的预检测：基于因果神经元簇实时分析储备池状态；自适应共振阈值调节：实时计算储备池状态与历史正常模式的特征共振度；多尺度时间门控动态调整：利用多尺度时间门控机制动态调整检测窗口宽度；异常判定与反馈学习：判定当前流量是否为异常。本发明通过在ESN双环储备池中嵌入因果神经元簇实现因果推理建模，进而实现了网络流量异常的高精度检测，解决了现有技术中缺乏因果推理能力单一检测窗口难以兼顾多维度异常模式的问题。
本发明授权一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建因果推理型储备池：在ESN双环储备池中嵌入因果神经元簇，得到因果推理型储备池； 基于因果推理的预检测：基于因果神经元簇实时分析储备池状态； 若前向因果节点连续输出流量增长率超过设定阈值的异常趋势信号，则触发自适应共振阈值调节单元进入阈值收缩状态，输出检测结果并发出一级预警； 自适应共振阈值调节：实时计算储备池状态与历史正常模式的特征共振度； 若共振度降至预设临界值以下，且后向因果节点追溯到与攻击特征相关的历史因果链，则触发阈值紧急收缩机制，降低异常判定门槛并发出二级预警； 多尺度时间门控动态调整：利用多尺度时间门控机制动态调整检测窗口宽度； 异常判定与反馈学习：基于降低后的异常判定门槛及多尺度时间门控动态调整结果，判定当前流量是否为异常。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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