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龙图腾网获悉自然资源部北海生态中心申请的专利一种海洋风电水下噪声监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005639.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种海洋风电水下噪声监测方法及系统是由李耀如;尹维翰;陈生涛;李静;韩锡锡;温婷婷;隋娟娟;杜小媛设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋风电水下噪声监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋风电水下噪声监测方法及系统，属于海洋环境监测、人工智能与自主系统技术领域，其包括构建融合多模态感知的数字孪生模型；基于数字孪生模型对系统与环境的未来状态进行推演，生成预测性状态序列；围绕数据质量与能耗的联合优化目标解算生成协同控制策略；并解析协同控制策略以同步调控物理系统。本发明采用数字孪生驱动的认知决策与自主控制架构，通过构建高保真数字孪生体对物理系统与海洋环境进行前瞻性、不确定性推演，并以风险‑收益最优为原则进行闭环决策，能够使监测系统具备长期、自主、在线的自我完善与风险规避能力，显著提升了复杂海洋环境下监测数据的可靠性与系统的全生命周期自主运行水平。

本发明授权一种海洋风电水下噪声监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋风电水下噪声监测方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集并融合水下声学信号、设备姿态数据和环境能源数据，构建数字孪生模型； 基于所述数字孪生模型，对预设的时间尺度的设备能耗、环境噪声时空分布和水动力扰动进行推演，生成预测性状态序列： 以监测数据质量与长期运行能耗为联合优化目标，根据所述预测性状态序列，解算生成协同控制策略； 解析所述协同控制策略，同步调控姿态调节与能源管理，实时比对监测数据与所述预测性状态序列并量化偏差，当所述量化偏差超过预设的偏差阈值时，触发安全预案在线修正所述协同控制策略； 所述生成预测性状态序列包括： 获取当前实时状态数据，并利用所述当前实时状态数据对所述数字孪生模型进行状态初始化，得到初始状态的数字孪生模型； 以前一时刻的所述数字孪生模型状态为输入，利用所述初始状态的数字孪生模型的物理演化规律进行前向推演，递归计算生成多维状态矩阵； 对所述多维状态矩阵进行任务解码，分离并提取出所述设备能耗、所述环境噪声时空分布和所述水动力扰动的演化轨迹，得到预测性状态序列； 所述递归计算生成多维状态矩阵包括： 将所述物理演化规律参数化为随机微分方程，并利用所述初始状态的数字孪生模型拟合所述随机微分方程的漂移项和所述随机微分方程的扩散项，得到随机微分方程模型； 基于所述随机微分方程模型进行多路径前向积分，计算得到状态矩阵概率分布； 对所述状态矩阵概率分布进行统计矩计算，提取所述状态矩阵概率分布的数学期望，生成多维状态矩阵； 所述方法还包括： 基于所述状态矩阵概率分布，量化所述预测性状态序列的不确定度，并溯源至动态系统拓扑图谱中的弱关联边，得到模型不确定性归因报告； 根据所述模型不确定性归因报告，针对所述弱关联边，计算模型参数校正量； 利用所述模型参数校正量对所述数字孪生模型进行在线参数更新。

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