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龙图腾网获悉贵州一品仙有机茶业有限公司;贵州经贸职业技术学院申请的专利一种基于图像检测的茶叶品质分级系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007236.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像检测的茶叶品质分级系统及方法是由谢光斌;牟杰;蔡正海;蔡英设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像检测的茶叶品质分级系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像检测的茶叶品质分级系统及方法，涉及图像处理技术领域，本发明通过融合光照均匀度因子与色温偏移量的双因子补偿体系，在特征提取阶段实施动态调制：针对光照不均对空间特征基准系数集进行形态增强系数的线性放大与纹理敏感系数的指数衰减，抑制阴影高光干扰下的轮廓失真；针对色温偏移对光谱特征基准系数执行方向性补偿，同时基于茶叶形态类型在Lab色彩空间分通道提取特征，解决异构茶类特征干扰导致的误检；在决策阶段通过环境适配决策矩阵实现三阶协同优化，特征权重矩阵动态筛选核心特征提升模型鲁棒性、分级阈值向量融合特征离散特性生成动态阈值、等级权重向量执行置信加权校正，最终保证分级准确性。

本发明授权一种基于图像检测的茶叶品质分级系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检测的茶叶品质分级方法，其特征在于，所述茶叶品质分级方法包括以下步骤： S1：获取待检测茶叶的品类标识和原始RGB图像，并提取所述原始RGB图像的光照均匀性因子和色温偏移量； S2：通过品类标识查询预设的茶类基准参数映射表，获取空间特征基准系数集、光谱特征基准系数和基准决策权重矩阵； S3：根据光照均匀度因子对空间特征基准系数集进行调制，生成环境适配空间特征集，根据色温偏移量分别对光谱特征基准系数和基准决策权重矩阵进行色温补偿，生成环境适配色度系数和环境适配决策矩阵； S4：基于环境适配空间特征集和环境适配色度系数，并根据品类标识确定的茶叶形态类型对原始RGB图像分通道进行特征提取，获得光照鲁棒特征向量； S5：将光照鲁棒特征向量输入预训练的品质评分模型，获得原始评分，通过环境适配决策矩阵对原始评分进行补偿校正，获得待检测茶叶的品质评分； S6：基于环境适配决策矩阵中的基准分级阈值向量，并结合光照鲁棒特征向量的离散特性计算动态分级阈值向量，根据动态分级阈值向量将品质评分转化为待检测茶叶的品质等级； 在步骤S3中，根据光照均匀度因子对空间特征基准系数集进行调制，生成环境适配空间特征集包括以下步骤： 利用光照均匀度因子对形态增强基准系数进行线性比例放大； 利用光照均匀度因子对纹理敏感基准系数进行指数衰减处理； 将线性比例放大后的形态增强基准系数和指数衰减处理后的纹理敏感基准系数组合成环境适配空间特征集； 在步骤S4中，分通道进行特征提取的步骤包括： 将原始RGB图像转换为Lab色彩空间图像，当茶叶形态类型为卷曲型时从L通道提取形态梯度特征，当茶叶形态类型为扁平型时，从a通道提取纹理骨架特征。

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