Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华侨大学;华侨大学南安智能制造研究院谭援强获国家专利权

华侨大学;华侨大学南安智能制造研究院谭援强获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉华侨大学;华侨大学南安智能制造研究院申请的专利基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120510978B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511005460.8,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法及装置是由谭援强;李杰;鄢世焱设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法及装置,涉及物料检测技术领域,该方法通过分析物料在搅拌过程中因含水率变化而产生的颗粒间相互作用力的变化,将其转化为可测量的工程参数,进而建立定量的映射关系。该方法利用离散元法构建颗粒体系模型,模拟不同含水率条件下的搅拌力学行为,并结合实验数据验证模型的准确性。在此基础上,利用机器学习算法对仿真与实验数据进行训练,形成一个能够实时预测物料含水率的智能模型。旨在实现对物料含水率的高效、精准监测。

本发明授权基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于离散元法与数据驱动的物料干湿度预测方法,其特征在于,包括: 基于离散元法创建物料颗粒体系模型,以量化含水率与液桥体积之间的关系,并对所述物料颗粒体系模型进行DEM仿真处理,生成仿真结果数据集,具体为: 含水率M的公式为,,为水的质量,为颗粒总质量,为体系内的颗粒总数量,为体系内的颗粒体积,为体系内的颗粒材料密度; 将水的质量平均分配至每一个颗粒,计算每一个颗粒所携带的液体质量,得到每一个颗粒所携带的液桥体积,以确定含水率与液桥体积之间的对应关系; 定义黏附力与含水率M的函数关系,其中,,为圆周率,为液体表面张力,为颗粒半径,为指数函数,、均为经验参数,; 基于黏附力以及剩余接触力计算搅拌阻力F,并进行物理量映射,建立物料含水率M与搅拌过程中物理指标的映射关系,其中,所述物理指标包括搅拌阻力F、搅拌转轴扭矩N、驱动电机工作电流I、驱动电机输出功率P; 基于含水率与液桥体积之间的关系和物料含水率M与搅拌过程中物理指标的映射关系,设置k组不同含水率的液桥体积或质量,进行DEM仿真处理,提取搅拌器仿真扭矩、仿真功率、电流仿真值,得到仿真结果数据集,为第i组含水率仿真值,为第i组电流仿真值,为第i组驱动电机输出仿真功率,为第i组搅拌器仿真扭矩; 所述物理指标的物理关联满足以下条件:搅拌阻力F的变化能够直接转化为可检测的工程参数,搅拌转轴扭矩N与黏附力成正向关系,驱动电机输出功率P与搅拌转轴扭矩N成正向关系,在恒定电压作用下,驱动电机工作电流I与驱动电机输出功率P成正向关系; 创建初始的数据驱动模型,以所述仿真结果数据集中的数据作为初始的数据驱动模型的输入特征,采用预设的机器学习算法模型对初始的数据驱动模型进行训练; 将训练好的数据驱动模型部署至待预测的工业控制系统中,获取由工业控制系统所实时采集到的驱动电机工作电流、驱动电机输出功率和搅拌转轴扭矩,将其输入至训练好的数据驱动模型中,动态输出含水率预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学;华侨大学南安智能制造研究院,其通讯地址为:362000 福建省泉州市丰泽区城华北路269号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。