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龙图腾网获悉华侨大学;华侨大学南安智能制造研究院申请的专利一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005461.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置是由谭援强;李杰;鄢世焱设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置，涉及散体物料成型技术领域，该方法结合了离散元法的物理建模优势与数据驱动方法的强大预测能力。通过离散元法对颗粒材料在不同工艺参数下的填充过程进行模拟，获取关键的质量指标作为数据驱动模型的输入，而工艺参数则作为输出进行训练。该模型不仅能够精准预测填充质量，还能根据目标质量指标实时调整工艺参数，实现填充过程的智能化优化。该方法大幅提高了计算效率，增强了模型的泛化能力，降低了对经验数据的依赖，为建筑材料、制药、粉末冶金等行业的填充工艺提供了更为高效、精准的解决方案，有助于提升产品质量，降低生产成本，加速新型物料和设备的研发与应用。

本发明授权一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法，其特征在于，包括： 创建填充工艺DEM模型，并在填充工艺DEM模型上定义物料属性和接触力学参数，并对所述填充工艺DEM模型进行仿真预处理，得到仿真结果数据集，其中，所述填充工艺DEM模型包括颗粒模型和填充几何模型，具体为： 采用多球面法或超二次曲面法构建颗粒模型，使用三维建模软件构建填充几何模型，并在颗粒模型上定义物料属性和接触力学参数，在填充几何模型上定义接触力学参数； 其中，所述物料属性包括密度、弹性模量，所述接触力学参数包括摩擦系数、恢复系数、黏附系数，黏附系数用于表征物料干湿度； 获取stl文件或mesh文件，作为填充几何模型的输入，设置填充方式，其中，所述填充方式包括填充工艺参数； 从所述仿真结果数据集中提取多个填充质量指标，创建初始的数据驱动模型，并采用预设的机器学习算法模型对初始的数据驱动模型进行训练，具体为： 从所述仿真结果数据集中提取各个模具之间的质量一致性、填充体积分数、偏析指数以及密实度，并将其整理成预设的数据格式，创建初始的数据驱动模型，其公式为：，，，，，为各个模具之间的质量一致性，为混料系统中某颗粒组的平均属性，为混料系统中某颗粒组的标准差，为当前采样单元内的颗粒属性数量，为设置的采样单元的数量，为当前采样单元中某一类颗粒的浓度，为填充体积分数，为填充颗粒的总体积，为模具型腔的体积，为偏析指数，为预先设定的系统内细颗粒的质量分数，为密实度，为颗粒总数量，为颗粒之间总的接触数量； 采用机器学习算法模型对初始的数据驱动模型进行训练，其中，所述机器学习算法模型包括全连接层神经网络、模型数、多项式回归、KNN、决策树以及随机森林； 将预设的填充质量目标值输入至训练后的数据驱动模型中，生成工艺参数预测值，比对工艺参数预测值与实际值，得到比对结果，并根据所述比对结果进行模型训练获得最优驱动模型，生成最终的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学;华侨大学南安智能制造研究院，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。