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南昌交通学院赵巍获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌交通学院申请的专利一种基于数字孪生的硬质合金生产控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120509794B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511000785.7,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于数字孪生的硬质合金生产控制方法及系统是由赵巍设计研发完成,并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数字孪生的硬质合金生产控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字孪生的硬质合金生产控制方法及系统,涉及数字孪生技术领域。一种基于数字孪生的硬质合金生产控制系统,包括有:孪生加工模型构建模块和硬质合金生产控制模块。本发明通过对全流程合金生产设备构建数字孪生模型,并引入历史生产数据与设备损耗数据进行校准调控,虚拟模型可真实映射设备运行状态和工艺行为,显著提升模型预测精度和适应性;在满足质量目标与成本约束的前提下,在多个设备集群中生成候选工艺路径,并结合原料特征预测画像与历史数据库进行筛选,提升路径规划的科学性与可操作性,有效降低工艺路径选择的盲目性和资源浪费。

本发明授权一种基于数字孪生的硬质合金生产控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的硬质合金生产控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 对所有合金生产设备建立数字孪生模型,得到若干个合金生产模型;基于若干个合金生产模型进行按硬质合金生产工序聚类,建立虚拟硬质合金生产模型;在虚拟硬质合金生产模型中包含有N个组合金生产设备集群,N为硬质合金生产工序的总数量;获取硬质合金生产历史数据;基于硬质合金生产历史数据对虚拟硬质合金生产模型进行初始调控,得到调控硬质合金加工模型; 获取当前待生产原料数据和当前待生产订单数据;对当前待生产原料数据、当前待生产订单数据和调控硬质合金加工模型进行工序预测,得到预测成品质量结果; 对当前待生产原料数据、当前待生产订单数据和调控硬质合金加工模型进行工序预测的具体步骤,包括: 基于当前待生产订单数据识别加工质量目标和加工成本约束;基于加工质量目标和加工成本约束在调控硬质合金加工模型中的N个组合金生产设备集群,生成M条候选合金加工路径; 基于待生产原料数据进行原料特征提取,得到合金加工原料特征;构建历史原料特征关联数据库;利用合金加工原料特征在历史原料特征关联数据库中进行匹配,得到待生产原料预测画像; 将待生产原料预测画像作为初始输出,在标有M条候选合金加工路径的调控硬质合金加工模型内进行仿真加工,得到预测成品质量结果; 在硬质合金生产工序n开始前,获取硬质合金生产工序n-1的实时加工质量结果;基于预测成品质量结果和实时加工质量结果对调控硬质合金加工模型进行反向寻优,得到新的调控硬质合金加工模型;利用新的调控硬质合金加工模型对硬质合金生产工序n进行硬质合金加工控制;重复上述步骤,直到完成本次硬质合金生产订单; 基于预测成品质量结果和实时加工质量结果对调控硬质合金加工模型进行反向寻优的具体步骤,包括: 将实时加工质量结果和预测成品质量结果进行对比分析,得到生产结果偏差值; 基于生产结果偏差值与预设阈值进行判断,得到第一偏差结果或第二偏差结果; 若为第一偏差结果,则利用群体优化算法进行计算,输出从硬质合金生产工序n至硬质合金生产工序N的补偿参数方案,其中,仅利用硬质合金生产工序n的补偿参数方案构建新的调控硬质合金加工模型,保留硬质合金生产工序n+1至硬质合金生产工序N的补偿参数方案作为优化初始调控参数; 若为第二偏差结果,则基于实时加工质量结果重新进行工序预测,得到新的预测成品质量结果;基于新的预测成品质量结果和实时加工质量结果对调控硬质合金加工模型进行反向寻优,直到输出新的调控硬质合金加工模型; 第一偏差结果表示实时加工质量与预测结果之间的综合偏差仍处于设定的容忍区间内;第二偏差结果则表明至少有一项关键质量指标或综合偏差超出预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌交通学院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市南昌经济技术开发区广兰大道899号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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