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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司申请的专利基于人工智能的创伤护理方案生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000939.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能的创伤护理方案生成方法及系统是由刘雪梅;刘江东;陈柏良设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的创伤护理方案生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人工智能的创伤护理方案生成方法及系统，通过获取待创伤护理的目标对象的第一基础医疗数据，所述第一基础医疗数据包括个体特征数据、基因数据、创伤文本数据、病史文本数据。对所述第一基础医疗数据进行数据预处理和重构操作，生成所述目标对象的第二基础医疗数据。将所述第二基础医疗数据输入预先构建的护理分析模型中，获得所述目标对象的至少一个后续护理阶段标签。基于所述后续护理阶段标签、护理知识库、以及、多个参考对象的历史护理数据，确定所述目标对象的创伤护理推荐方案，从而提升创伤护理方案生成的准确性。

本发明授权基于人工智能的创伤护理方案生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的创伤护理方案生成方法，其特征在于，包括： 获取待创伤护理的目标对象的第一基础医疗数据，所述第一基础医疗数据包括个体特征数据、基因数据、创伤文本数据、病史文本数据； 对所述第一基础医疗数据进行数据预处理和重构操作，生成所述目标对象的第二基础医疗数据； 构建初始护理分析模型并获取用于训练所述初始护理分析模型的样本护理数据，所述样本护理数据中包括静态样本数据、时序样本数据，所述静态样本数据包括样本个体特征数据、样本基因数据、样本创伤文本数据、样本病史文本数据、样本医学图像数据，所述时序样本数据包括康复进展数据、生理指标数据、历史护理日志，所述初始护理分析模型中包括神经网络分支、LSTM分支、分类器分支； 将所述静态样本数据输入所述神经网络分支，通过所述神经网络分支中的多层卷积层、最大池化层、以及全连接层，获得所述静态样本数据对应的静态样本特征向量； 将所述时序样本数据输入所述LSTM分支，通过所述LSTM分支中的双向LSTM层，获得所述时序样本数据对应的时序样本特征序列； 根据所述时序样本特征序列的每个时间步，拼接所述静态样本特征向量和所述时序样本特征序列，生成目标联合特征向量； 将所述目标联合特征向量输入所述分类器分支，获得所述样本护理数据对应的后续护理阶段标签集、以及康复效果标签集； 基于所述后续护理阶段标签集、所述康复效果标签集、预设验证集、目标损失函数、以及目标优化器对所述初始护理分析模型进行训练，获得所述护理分析模型； 将所述第二基础医疗数据输入预先构建的护理分析模型中，获得所述目标对象的至少一个后续护理阶段标签； 基于所述后续护理阶段标签、护理知识库、以及多个参考对象的历史护理数据，确定所述目标对象的创伤护理推荐方案。

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