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龙图腾网获悉中国工程物理研究院计算机应用研究所申请的专利一种针对大语言模型生成文本的安全性保障方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998307.3，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种针对大语言模型生成文本的安全性保障方法是由刘小垒;胡治卿;李星煜;刘成;赵晨旭设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对大语言模型生成文本的安全性保障方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大语言模型领域，提供了一种针对大语言模型生成文本的安全性保障方法。现有水印技术能检测文本是否来自特定模型，但无法追溯使用者身份，导致在文本被二次传播或篡改时无法追责。主要方案包括：基于松弛的红绿词典方法，在生成文本中嵌入统计信号，通过调整语言模型生成时的token采样概率，使模型倾向于选择绿色列表token；用户信息为手机号或身份证号，进行Base4编码，得到偏移量信息；在基础水印文本中，从第一个绿色token开始，每隔两个连续token位置，基于上下文生成近义词列表，并根据偏移量选择对应近义词进行替换，以隐式嵌入用户信息；通过检测基础水印，使用基于Transformer的序列去噪自编码器恢复文本，并根据替换位置和偏移量提取用户信息。

本发明授权一种针对大语言模型生成文本的安全性保障方法在权利要求书中公布了：1.一种针对大语言模型生成文本的安全性保障方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基础水印添加：基于松弛的红绿词典方法，在生成文本中嵌入统计信号，通过调整语言模型生成时的token采样概率，使得模型倾向于选择绿色列表中的token，从而在生成文本中嵌入可检测的统计信号； 步骤2：用户信息编码：用户信息包括手机号或身份证号中的至少一种，经过Base4编码后得到的新的结果就是后续需要嵌入的信息，每一位数字对应嵌入阶段的偏移量信息； 步骤3：信息嵌入：在基础水印添加后的文本中，从第一个包含绿色列表token的词开始，每隔两个连续的token位置，根据上下文生成近义词列表，并基于偏移量选择对应的近义词进行替换，以隐式嵌入用户信息； 步骤4：信息提取：通过检测基础水印的存在，使用基于Transformer的序列去噪自编码器恢复被嵌入用户信息的文本，并根据近义词替换的位置和偏移量提取所述用户信息，最终还原用户的手机号或身份证号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工程物理研究院计算机应用研究所，其通讯地址为：621054 四川省绵阳市绵山路64号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。