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龙图腾网获悉鲁东大学申请的专利一种市售饮料成分鉴别的全电流传感系统及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990698.4，技术领域涉及：G01N27/416；该发明授权一种市售饮料成分鉴别的全电流传感系统及检测方法是由董君;朱冠华;王美山;朱丽丽设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种市售饮料成分鉴别的全电流传感系统及检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能电化学传感与纳米能源技术领域，公开了一种市售饮料成分鉴别的全电流传感系统及检测方法。该方法将待测饮料以1‑5滴秒的速率滴落至全电流纳米发电机的摩擦层表面，由于液‑固摩擦起电效应生成电信号；S2，利用数据采集模块以1kHz采样率实时采集所述电信号，信号处理流程包括Z‑score标准化、数据增强和信号截断，以优化时域和频域特征提取。本发明通过全电流液滴纳米发电机与深度学习融合，解决了传统方法依赖专业仪器、检测流程复杂的技术瓶颈，为市售饮料成分的快速现场鉴别提供了创新方案。

本发明授权一种市售饮料成分鉴别的全电流传感系统及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种市售饮料成分鉴别的全电流传感系统的检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，将待测饮料，以1-5滴秒的速率滴落至全电流纳米发电机的摩擦层表面，由于液-固摩擦起电效应生成电信号； S2，利用数据采集模块以1kHz采样率实时采集所述电信号，信号处理流程包括Z-score标准化、数据增强和信号截断，以优化时域和频域特征提取； S3，通过全电流脉冲神经网络提取电信号的时序特征，采用包括预热阶段、稳定阶段和余弦衰减阶段在内的三阶段学习率调度策略优化模型训练，结合脉冲注意力机制增强复杂时序信号的处理能力； S4，基于PySide6的交互式图形界面，实时输出饮料品类分类结果及概率分布，实时展示信号波形、饮料品类鉴别结果和图片，交互界面支持动态波形渲染； 在步骤S1中，全电流纳米发电机包括：衬底基板111、摩擦层表面112、电荷收集针113、顶部电极114、底部电极115、顶部电极引线116、底部电极引线117； 所述摩擦层表面112集成在衬底基板111上表面，电荷收集针113安装在顶部电极114的一端，顶部电极114的另一端通过顶部电极引线116连接电流检测仪，顶部电极114、底部电极115分别安装在摩擦层表面112的顶部、底部；底部电极115的末端通过底部电极引线117与电流检测仪连接；通过待测液体液滴118撞击摩擦层表面112产生电信号； 电荷收集针113的尖端曲率半径为200μm，衬底基板111为全氟乙烯丙烯共聚物FEP。

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