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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局申请的专利一种天然气水合物产能主控因素分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991952.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种天然气水合物产能主控因素分析方法、装置、电子设备及存储介质是由刘鹏奇;刘晶晶;王通;张国庆;莫仕林;吴庐山;朱作飞;王阔;袁胜;张伟;王力峰;王飞飞;鄢伟设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天然气水合物产能主控因素分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种天然气水合物产能主控因素分析方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取天然气水合物产能的多种变量因素的样本数据，对样本数据进行预处理；基于物理机理构建变量因素之间的初步因果结构，基于初步因果结构和预处理后的样本数据进行直接因果关系评价，得到目标因果图；基于目标因果图进行因果推断分析，得到天然气水合物产能的主控因素。本申请通过基于因果推断的天然气水合物产能主控因素分析方法，旨在准确识别产能影响的因果关系，基于因果关系以提升主控因素筛选的科学性和可靠性，为天然气水合物开发提供更有力的技术支撑。本申请可以广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种天然气水合物产能主控因素分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种天然气水合物产能主控因素分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取天然气水合物产能的多种变量因素的样本数据，对所述样本数据进行预处理； 基于物理机理构建所述变量因素之间的初步因果结构，基于所述初步因果结构和预处理后的样本数据进行直接因果关系评价，得到目标因果图； 其中，所述基于所述初步因果结构和预处理后的样本数据进行直接因果关系评价，得到目标因果图，包括以下步骤： 将所述初步因果结构作为约束，根据预处理后的样本数据，利用基于约束的因果发现方法构建得到所述目标因果图； 其中，所述将所述初步因果结构作为约束，根据预处理后的样本数据，利用基于约束的因果发现方法构建得到所述目标因果图，包括以下步骤： 将所述初步因果结构作为约束，基于预处理后的样本数据初始化完全无向图；其中，所述样本数据包括所述变量因素的多个观测样本，每个所述观测样本对应所述完全无向图中的一个变量节点，任意所述变量节点之间存在无向边； 基于预设的检验工具对所述完全无向图进行条件独立性检验； 基于所述条件独立性检验的结果，对所述完全无向图中形成条件独立关系的两个所述变量节点之间的所述无向边进行删除，得到骨架图； 通过所述骨架图中的对撞结构确定剩余的所述无向边的因果方向，得到所述目标因果图； 基于所述目标因果图进行因果推断分析，得到所述天然气水合物产能的主控因素； 其中，所述因果推断分析包括平均处理效应估计方法和反事实分析方法；所述基于所述目标因果图进行因果推断分析，得到所述天然气水合物产能的主控因素，包括以下步骤： 利用所述平均处理效应估计方法处理得到每个所述变量因素的变化对初始产气量的平均影响，基于所述平均影响筛选得到初步主控因素； 基于所述反事实分析方法，构建所述初步主控因素的采样数据发生变化的反事实样本； 基于所述反事实样本，利用所述目标因果图预测得到预测日产气量； 根据所述预测日产气量与设定的原始日产气量的差值确定变化显著性； 根据所述变化显著性确定所述天然气水合物产能的目标主控因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区裕民路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。