中国科学院长春光学精密机械与物理研究所李龙响获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510994146.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统及方法是由李龙响;颜克雄;程强;李兴昶;张学军设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于光学加工实时监控技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统及方法。方法包括：S1：结合位移传感器获取组完整磁流变抛光加工流程下的缎带数据；S2：对每组缎带数据进行延展，使每组缎带数据的工作时长均为当前采样周期的整数倍；S3：基于采样周期T对各组缎带数据进行重新划分，获得m个训练小组，并为各训练小组添加标签，获得训练集；S4：将训练集输入至神经网络结构中进行训练，获得神经网络模型；S5：将实时测得的待监控缎带数据输入至神经网络模型进行处理，直至神经网络模型的监测结果显示正常。本发明将抛光过程中的缎带变化与加工状态建立起关系，从而实现自动化的准确的磁流变抛光异常状态监控。
本发明授权基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统，其特征在于：包括： 位移传感器，用于获取组完整磁流变抛光加工流程下的缎带数据； 数据处理模块，用于设置采样周期，并基于采样周期对n组缎带数据进行重新分组，且为分组后所获得的各小组的数据添加标签，获得训练集； 神经网络模块，用于将训练集输入至神经网络结构中进行训练，获得神经网络模型； 加工控制模块，用于将实时测得的待监控缎带数据输入至神经网络模型进行处理，若神经网络模型的监测结果显示正常，则基于当前的加工磨头对工件进行磁流变抛光，否则对当前的加工磨头进行处理，并将实时测得的待监控缎带数据输入至神经网络模型进行处理，直至神经网络模型的监测结果显示正常。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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