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龙图腾网获悉成都派沃特科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的应急指挥救援数据分布式存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983592.1，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权基于人工智能的应急指挥救援数据分布式存储方法及系统是由黄希;陈曦;刘翼;欧瑞;胡力凡设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的应急指挥救援数据分布式存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的应急指挥救援数据分布式存储方法及系统，通过获取由多类应急终端设备实时采集的救援现场感知数据集合进行特征标识化处理，生成包含场景上下文特征和存储需求特征的应急数据特征集合，调用预构建的分布式存储策略模型对应急数据特征集合进行存储节点适配分析处理，生成分布式存储映射方案，根据分布式存储映射方案将救援现场感知数据集合中的各数据分发至对应的目标存储节点，得到分布式数据存储集群，采集分布式数据存储集群的实时运行状态信息，对分布式存储映射方案进行动态优化调整处理，生成更新后的分布式存储映射方案。本发明能够有效提升应急指挥救援数据存储的适配性、可靠性及动态响应能力。

本发明授权基于人工智能的应急指挥救援数据分布式存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的应急指挥救援数据分布式存储方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由多类应急终端设备实时采集的救援现场感知数据集合，所述救援现场感知数据集合包含不同救援阶段的环境监测数据、设备状态数据及人员定位数据； 对所述救援现场感知数据集合进行特征标识化处理，生成包含场景上下文特征和存储需求特征的应急数据特征集合，所述场景上下文特征用于表征数据与救援场景的关联属性，所述存储需求特征用于表征数据的存储优先级及访问频率属性； 调用预构建的分布式存储策略模型对所述应急数据特征集合进行存储节点适配分析处理，生成与存储节点计算能力、存储空间容量及访问延迟特性相匹配的分布式存储映射方案，所述分布式存储映射方案包含数据与目标存储节点的对应关系信息；具体包括：将所述应急数据特征集合中的场景上下文特征和存储需求特征输入所述分布式存储策略模型的特征输入层，进行特征维度对齐处理，得到具有统一维度表示的特征输入向量；通过所述分布式存储策略模型的存储节点特征提取层，提取所有可用存储节点的计算能力特征、存储空间容量特征及访问延迟特征，生成存储节点特征集合；通过所述分布式存储策略模型的适配分析层，对所述特征输入向量和所述存储节点特征集合进行关联匹配处理，计算每个数据与每个存储节点之间的适配度评分，所述适配度评分基于数据的存储需求特征与存储节点的计算能力特征、存储空间容量特征及访问延迟特征的匹配程度生成；通过所述分布式存储策略模型的分配决策层，根据所述适配度评分进行贪心算法分配处理，为每个数据选择适配度评分最高的存储节点作为目标存储节点，生成包含数据与目标存储节点对应关系的分布式存储映射方案； 根据所述分布式存储映射方案将所述救援现场感知数据集合中的各数据分发至对应的目标存储节点，得到具有多节点协同存储结构的分布式数据存储集群； 采集所述分布式数据存储集群的实时运行状态信息，基于所述实时运行状态信息和所述应急数据特征集合对所述分布式存储映射方案进行动态优化调整处理，生成更新后的分布式存储映射方案。

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