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龙图腾网获悉闽江学院;福建中能电气有限公司;福建理工大学申请的专利基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984460.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法是由邵振华;黄靖;陈熙;刘琛林;刘明聪设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法，该方法包括：S1：数据预处理；S2：构建配电网拓扑图；S3：基于多头GAT提取节点空间嵌入；S4：通过双向LSTM与时间注意力生成时间嵌入；S5：跨时空注意力融合时空特征；S6：仅用正常样本训练自编码器学习重构函数；S7：利用GMM在滑动窗口内自适应生成阈值，并对重构误差映射为风险分数；S8：当风险分数超过动态阈值时，按连通分量自动划分疑似故障区域，并下发包含风险等级、疑似故障区域与处置建议的预警信息。该方法能够实现地铁配电系统故障风险的前瞻性预测，以便于运维人员提前采取预防措施，保证了地铁配电系统的高效、稳定运行。

本发明授权基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法，其特征在于，包括： S1：获取配电网历史及实时监测数据，并对获取的数据样本进行预处理； S2：将配电网拓扑结构转换为拓扑图数据模型，根据配电网物理结构将配电网中的各电力设备映射为图的节点，以馈线为图的边，并将预处理后的数据赋予相应节点属性； S3：基于所述拓扑图，采用多头图注意力网络对每一节点的邻域进行特征聚合，得到各节点的空间嵌入向量； S4：将各节点的监测时序数据输入长短时记忆网络，提取时间上下文特征，并进行时间步聚合，得到各节点的时间嵌入向量； S5：通过跨时空注意力机制对空间嵌入向量与时间嵌入向量进行加权融合，生成融合后时空表示；具体为： 将空间嵌入向量与时间嵌入向量沿特征维度拼接，构成中间表示，接着对拼接向量施加一个两输出单元的打分网络，计算空间与时间两路的注意力能量，表达式如下： 其中，为跨时空注意力打分网络的线性映射权重矩阵，用于将拼接后的中间表示映射到二维能量向量；为跨时空注意力打分网络的偏置向量，与配合，对映射结果进行平移校正；、分别为空间分量和时间分量的未归一化能量； 对能量向量施以SoftMax运算，得到跨时空注意力权重，表达式如下： ； 利用上述注意力权重对空间与时间嵌入加权求和，得到节点的融合后时空表示，其表达式为：； S6：利用融合后时空表示中仅包含正常运行样本的数据，训练自编码器模型以学习正常模式的低维重构函数； S7：将实时采集的时空表示输入训练好的自编码器，计算重构误差，并根据高斯混合模型确定的阈值将重构误差映射为故障风险分数； S8：当风险分数超过风险阈值时，自动生成包含故障风险等级、疑似故障区域及建议处置措施的预警信息，并发送至至少一个电力维护人员终端或电网运行监控终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽江学院;福建中能电气有限公司;福建理工大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县溪源宫路200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。