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龙图腾网获悉江苏省环境监测中心申请的专利一种基于多传感器数据融合的噪声自动监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983221.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多传感器数据融合的噪声自动监测系统及方法是由胡玲;宋兴伟;邓磊;花卫华设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多传感器数据融合的噪声自动监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多传感器数据融合的噪声自动监测系统及方法。该系统包括：校准模块对多传感器采集的噪声数据进行时间同步处理；提取模块采用奇异值分解算法提取频域和时域特征；分离模块通过注意力独立分量分析分离交通、施工、工业噪声源；构建模块结合地理信息数据生成噪声空间传播特征；分类模块通过时空卷积网络识别噪声源类型、定位坐标并分配责任权重。本申请解决了现有噪声监测技术无法实现多源噪声智能识别和污染源精确溯源的技术问题。

本发明授权一种基于多传感器数据融合的噪声自动监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器数据融合的噪声自动监测系统，其特征在于，系统包括： 校准模块，用于对声纹传感器、振动传感器、气象传感器采集的原始噪声监测数据进行时间戳同步校准处理，得到多源噪声数据集； 提取模块，用于采用噪声频谱奇异值分解算法对所述多源噪声数据集进行频域特征提取处理，得到包含频率域特征向量、时域特征向量和环境参数向量的噪声事件特征矩阵，所述提取模块，包括： 变换单元，用于对所述多源噪声数据集中的声学数据进行短时傅里叶变换处理，得到声学频谱矩阵；分解单元，用于基于所述声学频谱矩阵进行噪声特异性奇异值分解运算，得到频率域特征向量矩阵、奇异值对角矩阵和时域特征向量矩阵；重构单元，用于根据交通噪声、施工噪声、工业噪声的权重系数对所述奇异值对角矩阵进行加权重构处理，得到噪声类型相关的增强频谱特征矩阵，加权重构通过如下公式实现： 其中Hnew表示增强频谱特征矩阵，k表示保留的奇异值个数，β1、β2、β3分别表示交通噪声、施工噪声、工业噪声的基础权重系数，w1j、w2j、w3j分别表示第j个奇异值分量对三种噪声类型的特异性权重，λj表示第j个奇异值，ej表示第j个左奇异向量，表示第j个右奇异向量的转置；降维单元，用于将所述多源噪声数据集中的振动数据通过主成分分析进行特征降维处理，得到振动频域特征向量；拼接单元，用于基于所述增强频谱特征矩阵、时域特征向量矩阵、振动频域特征向量和环境参数进行矩阵拼接组合处理，得到包含频率域特征向量、时域特征向量和环境参数向量的噪声事件特征矩阵； 分离模块，用于通过基于注意力权重的独立分量分析算法对所述噪声事件特征矩阵进行信号源分离处理，得到交通噪声分量、施工噪声分量和工业噪声分量的独立源信号数据； 构建模块，用于将所述独立源信号数据经过噪声传播希尔伯特变换进行时频空间特征构建处理，结合城市地理信息数据生成噪声源空间传播特征数据； 分类模块，用于根据所述噪声源空间传播特征数据通过时空卷积神经网络进行模式预测，输出噪声污染源类型预测结果、空间位置坐标和污染源责任权重分配数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省环境监测中心，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区中和路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。