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龙图腾网获悉深圳鼎信通达股份有限公司申请的专利回声消除方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984940.7，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权回声消除方法、装置、设备及存储介质是由陈益森设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本回声消除方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种回声消除方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于通信设备，该通信设备包括双麦克风阵列，该方法包括：通过双麦克风阵列采集近端混合信号和远端参考信号，并对近端混合信号和远端参考信号进行频谱特征提取，获得特征数据；利用深度神经网络模型对特征数据进行处理，获得估计回声频谱；基于估计回声频谱和近端混合信号确定近端纯净语音信号。由于本发明通过双麦克风阵列采集近端混合信号和远端参考信号，并利用深度神经网络模型获得估计回声频谱，最后确定近端纯净语音信号，相比于现有技术，本发明提升了在各种环境下的回声抑制效果并降低了硬件成本。

本发明授权回声消除方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种回声消除方法，其特征在于，所述方法应用于通信设备，所述通信设备包括双麦克风阵列，所述方法包括： 通过所述双麦克风阵列采集近端混合信号和远端参考信号，并对所述近端混合信号和所述远端参考信号进行频谱特征提取，获得特征数据； 利用深度神经网络模型对所述特征数据进行处理，获得估计回声频谱； 基于所述估计回声频谱和所述近端混合信号确定近端纯净语音信号； 所述通过所述双麦克风阵列采集近端混合信号和远端参考信号的步骤之后，还包括： 实时监测所述近端混合信号和所述远端参考信号的频谱熵值，获得监测结果； 根据所述监测结果确定当前环境对应的混响等级； 基于所述当前环境对应的混响等级调整深度神经网络模型的更新步长； 所述利用深度神经网络模型对所述特征数据进行处理，获得估计回声频谱的步骤，包括： 基于所述特征数据构建历史帧序列数据，并将所述历史帧序列数据输入至深度神经网络模型； 利用所述深度神经网络对所述历史帧序列数据学习回声与纯净语音在频谱上的非线性映射关系，输出估计回声频谱。

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