中国科学院长春光学精密机械与物理研究所王维佳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种红外弱小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471928B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978141.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种红外弱小目标检测方法是由王维佳;宋玉龙;朱圣杰;王德江;宋策;白金成;王翘楚设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种红外弱小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标检测技术领域，具体提供一种红外弱小目标检测方法，对获取的两帧红外弱小目标图像A和图像B进行数据增强，并分别进行特征提取，对应获得特征层A1、特征层A2、特征层A3和特征层B1、特征层B2、特征层B3，通过拼接、局部对比度计算、非对称融合等手段获得最终的特征层C3，对特征层C3进行无锚框检测，获得目标检测结果。计算复杂度低，可快速提取复杂背景下空中红外弱小目标，准确快速获取其数量和位置信息，有效降低了虚警率，为空中红外弱小目标检测提供了一种可行的办法。
本发明授权一种红外弱小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括： S1：获取两帧红外弱小目标图像，标记为图像A和图像B； S2：对所述图像A和图像B进行数据增强； S3：对所述图像A和图像B分别进行特征提取，对应获得特征层A1、特征层A2、特征层A3和特征层B1、特征层B2、特征层B3； S4：对所述特征层A3和特征层B3进行拼接，并通过3D卷积运算获得特征层C1； S5：对所述特征层A1、特征层A2分别进行局部对比度计算，获得特征层和特征层； S6：对所述特征层C1和特征层进行非对称融合，获得特征层C2； S7：对所述特征层C2和特征层进行非对称融合，获得特征层C3； S8：对所述特征层C3进行无锚框检测，获得目标检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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