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龙图腾网获悉北京北投生态环境有限公司申请的专利一种基于多维度数据的多层级能源管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510981346.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多维度数据的多层级能源管理系统是由李宏宇;潘佳晨;张隽玮;张正午;刘冬升;王江泽;贾宇;张秉瑞;李琦;崔刚设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度数据的多层级能源管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度数据的多层级能源管理系统，涉及能源智能管理技术领域，包含多源数据采集模块，实时采集用电、环境及设备状态数据；数据融合处理模块，通过算法处理异常值并融合多尺度数据特征；能源状态评估模块，利用融合算法与预测模型实现设备状态评估预警；多层级能源调度模块，采用优化算法平衡能源成本、生产效率与碳排放，动态调整策略；能源绩效分析模块，开发分析工具与评价模型；决策支持模块，配置专家知识库，开发故障诊断系统与知识图谱。本发明通过多维度数据采集与多层级管理，大幅降低能源数据误差，显著降低综合能源成本与碳排放量，降低参与企业运营成本，提升能源管理精准性、安全性与可持续性。

本发明授权一种基于多维度数据的多层级能源管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据的多层级能源管理系统，其特征在于，包括以下模块： 多源数据采集模块：配置电表采集用电数据，部署物联网传感器监测环境参数，集成工业控制器获取设备运行状态数据，接入气象数据API，构建多源异构数据采集体系； 数据融合处理模块：采用时间同步算法对多源数据时空对齐，通过小波变换与卡尔曼滤波组合算法处理异常值，构建基于图神经网络的时序特征提取模型，设计三层级特征融合架构； 能源状态评估模块：建立能源设备健康度评价指标体系，开发基于D-S证据理论的多源信息融合算法，构建马尔可夫链预测模型预测能源设备故障概率，通过计算状态信息熵值量化设备不确定性，结合贝叶斯网络实现故障溯源； 多层级能源调度模块：构建三级调度架构，采用多目标优化算法平衡能源成本、生产效率与碳排放，提出基于改进NSGA-Ⅲ的多层级能源协同调度算法：目标函数为，fx为多目标函数向量，由m个目标函数组成，x为决策变量，不等式约束条件为 为不等式约束，i从1到p，表示存在p个不等式约束条件，等式约束条件为； 能源绩效分析模块：开发能源流图分析工具，构建基于数据包络分析的能效评价模型，建立能源成本分解模型，通过追踪能源在生产流程中的转化路径，量化各环节的能效损耗，结合Shapley值法实现成本公平分摊； 决策支持模块：配置专家知识库，构建能源管理知识图谱，设计符号推理引擎处理确定性知识，连接主义推理引擎处理不确定性知识，通过知识图谱嵌入技术实现跨领域知识迁移； 所述多源数据采集模块还包括：采用基于变分模态分解的自适应采样算法，目标函数为：； 约束条件为：，K为模态数量；为模态函数，为中心频率；为狄拉克δ函数；表示对时间t求偏导；j为虚数单位；ft为原始信号；该模块配置气体传感器监测温室气体排放，部署无人机巡检系统获取厂区能源设施状态数据，集成区块链技术确保数据不可篡改，开发边缘计算节点实现数据的本地预处理与特征提取； 所述能源状态评估模块还包括：建立能源设备数字孪生模型，开发基于卷积神经网络的设备异常声音识别系统，部署光纤分布式温度传感系统实时监测关键设备温度，构建能源系统脆弱性评估模型，通过物理模型与数据驱动模型的融合进行参数估计。

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