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知微行易(上海)智能科技有限公司谢少毅获国家专利权

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龙图腾网获悉知微行易(上海)智能科技有限公司申请的专利用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120494762B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510976636.8,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品是由谢少毅;施磊;程煜轩设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品在说明书摘要公布了:本发明涉及数据管理技术领域,公开了用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品,以解决现有企业资源计划系统自动决策效率低的问题。该方法包括:构建多智能体强化学习模型,设计全局奖励函数、局部奖励函数,并构建局部奖励函数的潜在函数,基于训练数据训练得到协作决策模型;采集各协作工作流的工作信息得到业务数据;调用协作决策模型根据全局奖励函数和局部奖励函数对业务数据进行协同决策,同时基于潜在函数对局部奖励函数进行奖励塑形,生成业务策略;根据企业资源系统中各执行器的分工内容,基于业务策略生成决策指令;各执行器执行对应的决策指令,实时监控执行过程并记录执行结果,生成反馈信息,并更新工作信息。

本发明授权用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品在权利要求书中公布了:1.一种用于企业资源规划的自动化协作决策方法,其特征在于,包括: 构建多智能体强化学习模型,其中,所述多智能体强化学习模型包括采购智能体、生产智能体以及销售智能体; 基于所述多智能体强化学习模型中包含的各智能体设计全局奖励函数,为所述采购智能体、生产智能体以及销售智能体分别设计局部奖励函数,并构建局部奖励函数的潜在函数,基于训练数据对所述多智能体强化学习模型进行训练,得到协作决策模型; 实时采集企业资源系统中各协作工作流的工作信息,整合所述工作信息并提取得到业务数据; 调用所述协作决策模型根据所述全局奖励函数和所述局部奖励函数对所述业务数据进行协同决策,同时基于所述潜在函数对局部奖励函数进行奖励塑形以使局部奖励函数的目标和全局奖励函数的目标一致,生成业务策略; 根据所述企业资源系统中各执行器的分工内容,基于所述业务策略生成各所述执行器对应的决策指令; 调用各执行器执行对应的所述决策指令,实时监控执行过程并记录执行结果,基于执行结果通过闭环控制机制生成反馈信息,并根据所述反馈信息更新各所述工作流的工作信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人知微行易(上海)智能科技有限公司,其通讯地址为:200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1701室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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