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龙图腾网获悉贵州黔通工程技术有限公司申请的专利公路隧道决策养护系统及其养护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510981797.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权公路隧道决策养护系统及其养护方法是由李典豪;何国华;李法滨;张朋;张伟;杜铁军;王超;吕毅;杨祖义;郭旋设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本公路隧道决策养护系统及其养护方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种公路隧道决策养护系统及其养护方法，获取隧道静动态数据以及隧道周边地质环境数据；根据所述地质环境数据，采用地质统计模拟算法和时间序列分解算法进行地质风险分析，得到隧道结构受地质因素影响的安全风险评估结果和地下水动态变化趋势预测结果；根据所述地质风险分析结果，采用动态贝叶斯网络和极端梯度提升树的异构集成模型，融合所述隧道技术状况数据，预测所述隧道技术状况，并生成养护决策参数；采用布谷鸟搜索算法对所述养护决策参数进行优化，以最小化地质风险影响下的养护成本；输出包括基于地质风险的养护总费用分配、技术状况改善预期、岩层稳定性安全因子预测值以及地下水渗流风险预警等级的决策结果。

本发明授权公路隧道决策养护系统及其养护方法在权利要求书中公布了：1.一种公路隧道决策养护方法，其特征是：该方法包括： S1、获取隧道静动态数据以及隧道周边地质环境数据； S2、根据所述地质环境数据，采用地质统计模拟算法和时间序列分解算法进行地质风险分析，得到隧道结构受地质因素影响的安全风险评估结果和地下水动态变化趋势预测结果； 步骤S2中进行地质风险分析中，获取岩层类型、裂隙发育程度、地下水水位及渗流速率参数； 运用序贯高斯模拟SGS构建岩层结构与地下水分布的空间概率模型； 评估所述隧道结构受地质因素影响的安全风险等级； 运用季节调整法X-13对地下水动态变化趋势进行预测，识别潜在渗漏或岩块滑移风险； 地质风险分析方法为： 通过分布式传感器网络及钻探取样获取隧道周边岩层类型、裂隙发育程度、地下水水位及渗流速率参数并进行预处理，剔除异常值、填补缺失值及标准化处理； 基于预处理后的地质参数，运用序贯高斯模拟算法，对参数进行正态分布转换，通过变差函数分析空间自相关性并拟合理论模型，按随机路径遍历待估点，基于已模拟点条件分布通过克里金插值估计均值和方差并随机抽取模拟值，生成多个岩层结构与地下水分布的三维空间概率实现； 从模拟结果提取关键参数构建层次化风险指标体系，采用模糊综合评价法为指标分配权重并确定隶属函数，将地质参数映射到风险等级，结合隧道结构设计参数生成三维风险热力图； 对地下水水位及渗流速率时间序列数据预处理，采用季节调整法分解为趋势、季节和不规则成分，对趋势成分用ARIMA模型拟合、季节成分周期性外推，结合不规则成分生成多情景预测结果，设定阈值识别潜在渗漏或岩块滑移风险； 将空间概率模型与时间序列预测结果融合建立四维动态风险模型，通过蒙特卡洛模拟量化不确定性，开发交互式界面实现风险结果多维度可视化并输出报告； S3、根据地质风险分析结果，采用动态贝叶斯网络和极端梯度提升树的异构集成模型，融合隧道技术状况数据，预测所述隧道技术状况，并生成养护决策参数； S4、采用布谷鸟搜索算法对所述养护决策参数进行优化，以最小化地质风险影响下的养护成本； S5、输出包括基于地质风险的养护总费用分配、技术状况改善预期、岩层稳定性安全因子预测值以及地下水渗流风险预警等级的决策结果。

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