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龙图腾网获悉广东省建筑工程监理有限公司申请的专利融合多源数据的污染场地修复进度管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971822.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权融合多源数据的污染场地修复进度管理方法是由郑宏图;罗苏军;洪庆彬;吴启翔;叶彩虹;周建兵;廖一博;谭颖设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多源数据的污染场地修复进度管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，包括：采集污染场地的无人机航测数据和土壤修复实时数据，并进行语义关联，得到语义融合后的多源数据集合；基于关联规则算法，分析多源数据集合中各数据之间的关联关系，结合计算与修复进度的相关性，根据关联关系以及相关性筛选出关键因子集合；将关键因子集合中的数据输入至预先训练得到的修复进度预测模型进行实时进度预测，输出污染场地当前修复进度的预测值；对所述预测值与施工方上传的修复进度实际值进行偏差分析，计算预测值与实际值的误差，通过滑动窗口算法分析误差的变化趋势，基于所述变化趋势判断修复进度是否出现异常。在本发明中，克服了修复进度预测不准确的缺陷。

本发明授权融合多源数据的污染场地修复进度管理方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集污染场地的无人机航测数据和土壤修复实时数据，并进行语义关联，得到语义融合后的多源数据集合； 基于关联规则算法，分析所述多源数据集合中各数据之间的关联关系，结合计算与修复进度的相关性，根据所述关联关系以及相关性筛选出关键因子集合； 将所述关键因子集合中的数据输入至预先训练得到的修复进度预测模型进行实时进度预测，输出污染场地当前修复进度的预测值； 对所述预测值与施工方上传的修复进度实际值进行偏差分析，计算预测值与实际值的误差，通过滑动窗口算法分析误差的变化趋势，基于所述变化趋势判断修复进度是否出现异常； 若出现异常，则获取异常类型；基于所述异常类型确定对应的图结构模板；所述图结构模板为无向图，包括多个节点，节点之间通过无向边相连； 基于所述图结构模板的图结构属性，对编码表进行重新编排，得到新编码表； 获取所述新编码表发生变异的参数信息，基于所述参数信息对所述图结构模板各个节点进行序号分配； 基于所述新编码表对所述无人机航测数据和土壤修复实时数据进行编码，得到编码数据； 将所述编码数据中的字符进行依序分隔，并按照所述图结构模板各个节点分配的序号，依序插入所述图结构模板的各个节点中，得到数据图结构； 将所述数据图结构发送至污染场地的修复委托方管理终端。

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