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龙图腾网获悉成都凌亚科技有限公司申请的专利一种多串口数据通信的诊断修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510956504.9，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种多串口数据通信的诊断修正方法是由冯占军;林永浩设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多串口数据通信的诊断修正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多串口数据通信的诊断修正方法，属于串口通信领域，包括：步骤S1：生成若干不同的串口测试指令，根据另一端设备运行的状态信号判断另一端设备是否正常运行，评估故障类型，输出串口故障数据集和串口正常数据集；构建用于诊断多串口数据通信故障的随机森林网络模型A和诊断设备运行故障的诊断模型B；另一端设备在运行过程中将实时的时序状态信号输入诊断模型B中，结合随机森林网络模型A，诊断通信模块中的串口是否出现故障。本发明用于对多串口的通信进行故障诊断与识别，将设备运行故障的诊断模型与随机森林网络模型相结合，使得故障诊断具有很好的适应性，适应不同的通信环境和故障类型，有效提高了多串口修正的精准度。

本发明授权一种多串口数据通信的诊断修正方法在权利要求书中公布了：1.一种多串口数据通信的诊断修正方法，其特征在于，包括： 步骤S1：生成若干不同的串口测试指令，向多串口组成的通信模块发送串口测试指令，通信模块一端的设备基于串口测试指令生成测试信号，并且测试信号通过通信模块发送给另一端设备； 步骤S2：采集另一端设备接收到的传输信号，并根据另一端设备运行的状态信号判断另一端设备是否正常运行，评估故障类型，输出串口故障数据集和串口正常数据集； 步骤S3：构建用于诊断多串口数据通信故障的随机森林网络模型A和诊断设备运行故障的诊断模型B；随机森林网络模型A与诊断模型B之间通过决策函数串联；利用串口故障数据集和串口正常数据集对随机森林网络模型A进行训练； 步骤S4：另一端设备在运行过程中将实时的时序状态信号输入诊断模型B中，诊断设备是否出现故障，若设备出现故障，则采集当前通信模块中每个串口输出的传输信号，并输入随机森林网络模型A中诊断通信模块中的串口是否出现故障；若设备未出现故障，则继续采集实时的时序状态信号； 若通信模块中存在有故障的串口，则将故障的串口编号发送给工作人员，启用通信模块中的备用串口，生成重传指令，利用备用串口将向另一端设备发送传输信号； 若通信模块中的不存在故障的串口，则生成误判信号发送给工作人员； 所述步骤S2具体包括： 步骤S21：采集另一端设备接收到的传输信号，并采集另一端设备基于传输信号运行的时序状态信号，生成时序状态信号矩阵，t为时序，R为实数集，T为时间步，D为状态信号维度； 步骤S22：利用多头自注意力捕获时序状态信号的长距离依赖，输出注意力值； ； 其中，分别为时序状态信号进行线性变换得到的查询向量、键向量和值向量，分别为查询向量、键向量和值向量对应的权重矩阵，为键向量的纬度； 步骤S23：得到状态信号矩阵中每个时序状态信号的注意力值，并将注意力值作为每个时序状态信号的输出表示，i为时序状态信号的编号； 步骤S24：通过位置编码向每个时序状态信号注入时序信息； ； 其中，u为时序状态信号的纬度索引，取值范围为； 步骤S25：设置时序信息阈值和注意力阈值，利用时序信息与输出表示，计算另一端设备在运行过程中的时序故障系数和运行状态故障系数； 步骤S26：设置时序故障系数的阈值和运行状态故障系数的阈值，评估设备在运行过程中是否发生故障； 若且，则判定设备运行发生故障，执行步骤S27； 否则，判定设备运行正常； 步骤S27：采集每个串口输出的传输信号，并提取传输信号中的起始位、数据位、校验位和停止位，生成另一端设备运行正常条件下的标准传输信号，并提取标准传输信号的起始位、数据位、校验位和停止位； 步骤S28：基于起始位、数据位、校验位和停止位计算传输信号与标准传输信号之间的差异系数； 步骤S29：设置串口的差异系数阈值，评估串口是否发生故障； 若，则判定串口u出现故障，否则，串口u未出现故障； 步骤S210：基于不同的串口测试指令，提取出所有串口出现故障的传输信号和差异系数，作为串口故障数据集； 提取所有串口未出现故障时对应的传输信号和差异系数，作为串口正常数据集。

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