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龙图腾网获悉浙江新再灵科技股份有限公司申请的专利电梯监控夜视模式下乘客异常行为识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510937758.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权电梯监控夜视模式下乘客异常行为识别方法及装置是由雷景生;孙万发;骆淏威;杨胜英;何倞;王增璞;朱跃飞;张骞;方黎明;张强;周洋;李东;周峰设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电梯监控夜视模式下乘客异常行为识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电梯监控夜视模式下乘客异常行为识别方法及装置，包括：构建乘客异常行为数据集；构建目标检测网络模型，通过以下步骤得到：在教师网络上引入状态空间辅助分支，通过与教师网络共享的编码器和解码器以获得融合伪标签；根据所述融合伪标签获取类别信息，基于该类别信息分别提取骨干网络的不同尺度的类别特征，将不同尺度的类别特征进行无监督的对比学习；在学生网络上，提取预测的类别原型向量，将源域和目标域的类别原型向量通过领域判别器进行对抗学习；构建模型总损失函数；利用所述乘客异常行为数据集对所述进行训练；利用训练完成后的目标检测网络模型对待检测图像进行识别，获取乘客异常行为的检测结果。

本发明授权电梯监控夜视模式下乘客异常行为识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电梯监控夜视模式下乘客异常行为识别方法，其特征在于，包括： S1：构建乘客异常行为数据集； S2：构建目标检测网络模型，通过以下步骤得到： S21：在“教师-学生”网络框架的教师网络上引入状态空间辅助分支，通过与教师网络共享的编码器和解码器以获得融合伪标签，具体包括： S211：在“教师-学生”网络框架的教师网络上引入状态空间辅助分支，所述状态空间辅助分支由状态空间模块以及教师网络共享的编码器、解码器组成； S212：利用所述状态空间模块接收教师网络的骨干网络提取的特征，通过状态空间模块的二维选择性扫描机制提取并得到全局特征，将所述全局特征送入与教师网络共享的编码器和解码器中，得到生成的伪标签； S213：对教师网络与辅助分支生成的两组伪标签进行融合，最终获得融合伪标签用于训练学生模型； S22：根据所述融合伪标签获取类别信息，基于该类别信息分别提取骨干网络的不同尺度的类别特征，将不同尺度的类别特征进行无监督的对比学习； S23：在“教师-学生”网络框架的学生网络上，提取预测的类别原型向量，将源域和目标域的类别原型向量通过领域判别器进行对抗学习； S24：构建模型总损失函数，从而完成目标检测网络模型的构建； S3：利用所述乘客异常行为数据集对所述目标检测网络模型进行训练； S4：利用训练完成后的目标检测网络模型对待检测图像进行识别，获取乘客异常行为的检测结果。

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