买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江新再灵科技股份有限公司申请的专利基于改进元学习的电梯加速度故障检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120397858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921027.2，技术领域涉及：B66B5/06；该发明授权基于改进元学习的电梯加速度故障检测方法及装置是由杨胜英;胡洪铭;雷景生;何倞;张毅;方黎明;张强;周洋;周峰;曹霖;刘桂芳设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进元学习的电梯加速度故障检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进元学习的电梯加速度故障检测方法及装置，包括：获取目标电梯的原始加速度响应数据序列并进行预处理，预处理后随机选取支持集和查询集，构建并训练加速故障检测模型，加速故障检测模型用于对支持集和查询集进行特征提取，再将提取的特征进行原型计算，到得损失，其中在原型计算中引入类内距离正则化项；获取困难样本库；通过测试集对加速故障检测模型进行测试，以获得模型的准确率，根据准确率，调整支持集与查询集；根据困难样本库，重新划分调整后的支持集和查询集，对加速故障检测模型进行再训练；利用再训练后的加速故障检测模型进行故障检测。解决相关技术中存在少样本泛化与类别不平衡的技术问题。

本发明授权基于改进元学习的电梯加速度故障检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进元学习的电梯加速度故障检测方法，其特征在于，包括： 获取目标电梯的原始加速度响应数据序列； 对所述原始加速度响应数据序列进行预处理，得到包含时间信息的二维图像； 从所述二维图像中随机选取支持集和查询集； 根据所述支持集和查询集，构建并训练加速故障检测模型，所述加速故障检测模型用于对所述支持集和查询集进行特征提取，再将提取的特征进行原型计算，到得损失，其中在所述原型计算中引入类内距离正则化项； 利用训练后的加速故障检测模型进行分类预测，当样本被错误分类时加入对应类别的困难库，获得困难样本库，所述查询集由困难样本库和普通样本组成； 通过测试集对训练后的加速故障检测模型进行测试，以获得模型的准确率，根据所述准确率，调整支持集与查询集； 根据所述困难样本库，重新划分调整后的支持集和查询集，利用重新划分的支持集和查询集对所述加速故障检测模型进行再训练，以预测电梯的运行状态； 将预处理后的加速度响应数据序列输入到再训练后的加速故障检测模型中，获得故障检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江新再灵科技股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路597号恒鼎大厦7层703室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。