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龙图腾网获悉广东石油化工学院;江西省生态环境科学研究与规划院申请的专利一种面向市场的水电站收益风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921194.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种面向市场的水电站收益风险评估方法是由廖亨利;王梦禹;袁定波;任红卫;苏乃权;周凌孟;苏东杰;吴智君设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向市场的水电站收益风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向市场的水电站收益风险评估方法，包括：S1、获取水电站流域的实时水文数据，构建水能收益动态评估模型，建立水能价值与发电收益的动态映射关系，计算当前及未来时段的水能价值；S2、识别影响水电站收益的多维风险因素；S3、确定各风险因素的概率分布，通过Copula函数建立多源风险因素耦合模型，量化风险因素之间的交互作用对水电站收益的综合影响；S4、对未来一段时间内水电站发电收益进行随机模拟，生成大量的收益模拟样本；S5、根据收益模拟样本，计算水电站收益的风险评估指标，完成水能价值的水电站收益风险评估。实现了对水电站收益的动态量化评估、多维风险交互作用分析及全场景风险预测，提升了收益评估的时效性与精准度。

本发明授权一种面向市场的水电站收益风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向市场的水电站收益风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取水电站流域的实时水文数据，所述实时水文数据包括实时流量、实时水位、实时水头，结合历史水文数据和气象预测数据，通过水动力学模型计算不同时间尺度下的水能资源可利用量，构建水能收益动态评估模型，根据电力市场实时电价、水电站机组发电效率，建立水能价值与发电收益的动态映射关系，计算当前及未来各时段的水能价值； S2、识别影响水电站收益的多维风险因素，所述多维风险因素包括水文风险因素、市场风险因素、设备风险因素，其中水文风险因素包括径流波动、极端天气导致的来水异常，市场风险因素包括电价波动、电力需求变化，设备风险因素包括机组故障、设备老化； S3、利用历史数据和实时监测数据，确定各风险因素的概率分布，通过Copula函数建立多源风险因素耦合模型，量化各风险因素之间的交互作用对水电站收益的综合影响； S4、根据水能收益动态评估模型和多源风险因素耦合模型，对未来一段时间内水电站的发电收益进行随机模拟，生成大量的收益模拟样本； S5、根据所述收益模拟样本，计算水电站收益的风险评估指标，所述风险评估指标包括风险价值VaR、条件风险价值CVaR，及水能价值损耗的风险贡献度，完成水能价值的水电站收益风险评估； 所述S1中通过水动力学模型计算不同时间尺度下的水能资源可利用量，将实时流量、实时水位、实时水头作为当前时刻的实时水文参数，结合历史水文数据以及气象预测数据中的降雨量、蒸发量作为输入参数，代入水动力学模型，公式为：其中，为时刻的水能资源可利用量，为机组效率的动态修正系数，为历史数据权重因子，为气象-水文耦合影响系数，为历史水文数据中的流量，为历史水文数据中的水头，为历史数据的数量，获取不同时间尺度下水能资源可利用量； 所述S1中建立水能价值与发电收益的动态映射关系，通过获取时刻水能资源可利用量，结合电力市场实时电价、水电站机组实时发电效率及动态损耗系数；构建时空加权的收益-价值耦合模型获取时刻的水能价值，公式为：，其中为电力供需峰谷特性的时间权重，为时间周期内划分的时段数，为时间周期内第个时段的时间权重，获取对当前及未来各时段水能价值的动态量化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院;江西省生态环境科学研究与规划院，其通讯地址为：525099 广东省茂名市官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。