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龙图腾网获悉中国科学院数学与系统科学研究院申请的专利一种能谱CT图像重建方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919445.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种能谱CT图像重建方法及存储介质是由陈冲;高宇;胡利杨设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能谱CT图像重建方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种能谱CT图像重建方法及存储介质。该方法包括：在能谱CT图像的当次迭代重建过程中，针对每个能谱，确定该能谱对应的变换投影数据，将变换投影数据代入为该能谱预构建的子问题中，并基于为该子问题预设的第一约束对代入后的子问题进行求解，以得到满足第一约束且与变换投影数据之间的误差最小的变换基图像；对各能谱分别对应的变换基图像进行组合，得到组合基图像，并将组合基图像代入预构建的优化问题中，以重建出与组合基图像之间的误差最小的当前基图像。本发明实施例的技术方案，可以高效且精准重建出能谱CT图像，尤其是在低剂量情形和或不同能谱下扫描几何参数不一致情形，可以高效且精准重建出能谱CT图像。

本发明授权一种能谱CT图像重建方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种能谱CT图像重建方法，其特征在于，包括： 在能谱CT图像的当次迭代重建过程中，针对至少两个能谱中的每个能谱，根据与所述能谱对应的投影矩阵和原始投影数据，以及在上一次迭代重建过程中重建出的上一基图像，确定变换投影数据； 将所述变换投影数据和所述投影矩阵，代入为所述能谱预先构建的子问题中，并基于为所述子问题预设的第一约束对代入后的所述子问题进行求解，以得到满足所述第一约束且与所述变换投影数据之间的误差最小的变换基图像； 对各所述能谱分别对应的所述变换基图像进行组合，得到组合基图像，并将所述组合基图像代入预先构建的优化问题中，以重建出与所述组合基图像之间的误差最小的当前基图像，实现所述能谱CT图像的重建； 所述根据与所述能谱对应的投影矩阵和原始投影数据，以及在上一次迭代重建过程中重建出的上一基图像，确定变换投影数据，包括： 获取与所述能谱对应的投影矩阵、原始投影数据和成像算子； 获取在上一次迭代重建过程中重建出的上一基图像； 根据所述成像算子和所述上一基图像，得到第二投影数据，及根据所述投影矩阵和所述上一基图像，得到第三投影数据； 根据所述第二投影数据、所述原始投影数据以及所述第三投影数据，得到变换投影数据。

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