苏州大学任彦融获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种未知工况走行轨绝缘故障定位方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510920145.1,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种未知工况走行轨绝缘故障定位方法、装置及存储介质是由任彦融;夏耀达;杜贵府;康梓湲;郭欣;许城玮;主思睿;黄青青;陈博;王俊;黄伟国;江星星;丁传仓;朱忠奎设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种未知工况走行轨绝缘故障定位方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种未知工况走行轨绝缘故障定位方法、装置及存储介质,涉及城市轨道交通技术领域,方法包括:获取待确定故障位置的钢轨多个预设节点处的电位信号;将所述钢轨多个预设节点处的电位信号输入预获取的故障定位模型,获得所述各节点电位信号的故障标签,根据所述故障标签确定故障位置。本发明能够解决在未知工况下不能准确及时地对绝缘故障位置进行故障定位的技术问题。
本发明授权一种未知工况走行轨绝缘故障定位方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种未知工况走行轨绝缘故障定位方法,其特征在于,包括: 获取待确定故障位置的钢轨多个预设节点处的电位信号; 将所述钢轨多个预设节点处的电位信号输入预获取的故障定位模型,获得各节点电位信号的故障标签,根据所述故障标签确定故障位置; 所述故障定位模型的训练方法包括: 获取列车在不同牵引工况下,发生不同绝缘故障状态时的钢轨多个预设节点处的电位信号; 对获取到的钢轨多个预设节点处的电位信号进行预处理,获得不同源域带标签的训练数据集; 提取所述训练数据集的故障特征,基于所述故障特征获取第一故障重构信号,根据所述第一故障重构信号和故障特征构建第一损失函数; 提取所述训练数据集的工况特征,基于不同源域的工况特征构建第二损失函数; 基于所述带标签的训练数据集计算预测标签,根据所述预测标签计算分类器损失; 最小化所述第一损失函数、第二损失函数和分类器损失,根据最小的第一损失函数、第二损失函数和分类器损失确定训练好的故障定位模型; 所述故障定位模型的训练方法还包括: 获取第一工况重构信号; 获取第二工况重构信号和第二故障重构信号; 基于所述第一故障重构信号、第一工况重构信号、第二故障重构信号和第二工况重构信号构建第三损失函数,所述第三损失函数的表达式包括: , , , , , , , 其中,表示第三损失函数,表示源域索引,表示第个源域带标签的训练数据集,表示第个源域带标签训练数据集中的正常样本,表示第个源域带标签训练数据集中正常样本的重构信号,表示第个源域带标签训练数据集中的故障样本,表示第个源域带标签训练数据集中故障样本的重构信号,||·||F表示Frobenius范数,为第个源域带标签训练数据集中的样本数量,为所有源域带标签训练数据集的样本总数,表示故障编码器提取操作,表示故障解码器重构操作,为故障编码器提取的第个源域带标签训练数据集中正常样本的故障特征,为故障解码器重构的第个源域带标签训练数据集中正常样本的第一故障重构信号,表示工况编码器提取操作,表示工况解码器重构操作,为工况编码器提取的第个源域带标签训练数据集中正常样本的工况特征,为工况解码器重构的第个源域带标签训练数据集中正常样本的第一工况重构信号,为故障编码器提取的第个源域带标签训练数据集中故障样本的故障特征,为故障解码器重构的第个源域带标签训练数据集中故障样本的第二故障重构信号,为工况编码器提取的第个源域带标签训练数据集中故障样本的工况特征,为工况解码器重构的第个源域带标签训练数据集中故障样本的第二工况重构信号; 最小化所述第三损失函数,根据最小的第三损失函数确定训练好的卷积自编码器; 基于所述带标签的训练数据集计算预测标签,根据所述预测标签计算分类器损失包括: 基于所述带标签的训练数据集,计算预测标签,表达式包括: , 根据所述预测标签计算分类器损失,分类器损失函数的表达式包括: , 其中,表示分类器损失函数,表示故障编码器的参数,表示分类器分类操作,表示分类器的参数,表示第个源域带标签训练数据集中样本的预测标签,表示第个源域带标签训练数据集中样本的真实标签,表示的转置。
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