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龙图腾网获悉山东电力建设第三工程有限公司申请的专利一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120405804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912060.9，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法是由谢宇;魏源;王东祥;邓云鹏设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气象预报领域，公开了一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法，包括如下步骤：从DNI历史数据中筛选出晴空DNI数据，并拟合晴空DNI模型，然后使用拟合得到的晴空DNI模型进行晴空DNI计算，得到每个时间点的晴空DNI；将实时所得全天空成像和其前1分钟的全天空成像输入到训练好的双图片卷积神经网络模型中，预测得到分钟后的晴空指数；将预测得到的分钟后的晴空指数与相应的晴空DNI相乘即可得到预测分钟后的DNI值。本发明所公开的方法能够更准确地反映实际DNI的变化，具有更好的预测准确度，适应性强，可用于不同地区的塔式太阳能热发电系统，有助于降低光热电站的运行成本。

本发明授权一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，计算晴空DNI： 从DNI历史数据中筛选出晴空DNI数据，并拟合晴空DNI模型，然后使用拟合得到的晴空DNI模型进行晴空DNI计算，得到每个时间点的晴空DNI； 步骤二，预测晴空指数： 将实时所得全天空成像和其前1分钟的全天空成像输入到训练好的双图片卷积神经网络模型中，预测得到分钟后的晴空指数； 步骤三，预测DNI： 将预测得到的分钟后的晴空指数与相应的晴空DNI相乘即可得到预测分钟后的DNI值； 步骤一中，拟合晴空DNI模型的具体方法如下： （1）把每天的DNI数据划分成一定时间长度的数据片段； （2）初始化晴空DNI模型待拟合的参数浊度； 在整个拟合开始之前，浊度初始值取为8，第一天中一个时间段拟合的浊度初始值取其前一时间段的浊度拟合值；从第二天开始，一个时间段的浊度初始值取前一天同一时间段的浊度拟合值； （3）根据太阳天顶角来挑选一个时间段内的首个晴空DNI值和其他晴空DNI值，得到一个晴空DNI和太阳天顶角的列表； （4）利用得到的列表，采用最小二乘法拟合一个时间段内的晴空DNI模型待拟合的参数浊度； （5）重复步骤（2）-（4），直到各天各时间段的晴空DNI模型拟合完成； 所述双图片卷积神经网络模型包括子网络一、子网络二、全连接层和输出层，所述子网络一和子网络二结构参数相同，均包括输入层、四个交替设置的卷积层和池化层，子网络一和子网络二的输入层分别输入当前时刻和1分钟前的全天空成像，子网络一和子网络二的最后一层池化层的输出张量展开后通过全连接层进行拼接，最后通过输出层输出时刻的晴空指数；每个卷积层使用的激活函数均为RELU函数。

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