合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)李兴峻获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408385B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917986.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统是由李兴峻;盛书荣;肖坤涛设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统，包括对脑电图数据进行预处理，获得训练集和测试集；进行并行特征提取后，得到多KAN并行特征再进行拼接和降维，得到混合特征；对得到的混合特征进行门控动态选择，得到EEG信号的综合多尺度解析的融合特征；基于双重注意力机制进行聚焦关键时段特征，得到权重融合特征；将得到的权重融合特征输入分类器，基于交叉熵损失函数训练预测模型；评估模型性能，并输出分类结果。本发明通过提取脑电图异构特征，经门控动态融合与双重注意力时序压缩后输入分类器，实现癫痫发作风险预测。显著提升特征表达能力、增强关键时段聚焦能力、优化分类性能。
本发明授权基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对癫痫病人发作间期采样的脑电图数据进行预处理和数据划分，获得分段脑电图的训练集和测试集； S2、根据获得的训练集基于多种基函数的KAN网络进行并行特征提取后，得到多KAN并行特征再进行拼接和降维，得到混合特征； S3、对得到的混合特征进行门控动态选择，得到EEG信号的综合多尺度解析的融合特征； S4、基于双重注意力机制，先利用多头自注意力捕捉长时依赖，再通过可学习注意力压缩时序维度用以聚焦关键时段特征，得到权重融合特征； S5、将得到的权重融合特征输入分类器，基于交叉熵损失函数训练预测模型； S6、最后使用测试集评估模型性能，并输出分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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