中煤科工集团信息技术有限公司李滢获国家专利权
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龙图腾网获悉中煤科工集团信息技术有限公司申请的专利基于视频图像的煤矿安全生产监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120411888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510897178.9,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于视频图像的煤矿安全生产监控方法及系统是由李滢;陶伟忠;刘大光;刘朝设计研发完成,并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视频图像的煤矿安全生产监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于视频图像的煤矿安全生产监控方法及系统,本发明涉及计算机视觉与矿井安全监控技术领域,包括顺序执行的以下步骤:(a)采集井下监控区域的实时视频流;(b)基于实时视频流中的视频帧,建立光尘耦合退化模型,将图像分解为光照基底层、动态粉尘层和目标特征层。该基于视频图像的煤矿安全生产监控方法及系统,通过建立光尘耦合退化物理模型实现干扰源精准分离,结合双通道动态强化机制重建目标本质特征,从根本上解决井下复杂光照波动与高浓度粉尘耦合导致的微特征湮灭问题。
本发明授权基于视频图像的煤矿安全生产监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于视频图像的煤矿安全生产监控方法,其特征在于,包括顺序执行的以下步骤: 步骤a:采集井下监控区域的实时视频流; 步骤b:基于实时视频流中的视频帧,建立光尘耦合退化模型,将图像分解为光照基底层、动态粉尘层和目标特征层;步骤b的光尘耦合退化模型构建的过程包括: 通过微分几何方法解析点光源分布形成光照基底层; 基于简化Navier-Stokes方程将粉尘运动建模为时变流体场; 融合光照传输方程与粉尘散射场建立目标特征层数学表达; 基于视频图像的煤矿安全生产监控方法,还包括动态模型更新步骤f:每预设时间间隔通过激光散射仪实测粉尘浓度数据校正流体场参数;根据矿灯移动轨迹实时更新光照基底层分布,响应时间小于预设响应阈值; 所述动态模型更新中,流体场参数校正采用激光散射仪的粉尘浓度分布数据,光照基底层更新采用矿灯定位系统提供的三维坐标数据; 步骤c:通过双通道强化机制重建目标特征层,生成抗干扰特征图;通过量子退火算法优化双通道特征融合权重; 步骤d:对抗干扰特征图中的设备故障征兆及人员违章行为微特征,执行物理规律验证与多模态因果验证的双重验证;步骤d的多模态因果验证包括如下过程:关联振动传感器频谱数据与音频特征流,通过隐马尔可夫-贝叶斯联合模型验证视觉识别结果与多源数据的逻辑一致性,当视觉识别托辊停转与振动频谱转速信号冲突时,触发重新识别;多模态数据采用时间对齐机制,包括:以视频帧时戳为基准,振动频谱滞后超过设备响应最大延迟时自动剔除该数据点;声纹特征与视觉动作出现时间差大于人体反应极限则判定为非关联事件; 步骤e:输出经双重验证的识别结果及风险预警信号。
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