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中国人民解放军空军军医大学冯甜获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种基于6维蛛网模型的中药药效物质筛选方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120376182B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510863661.5,技术领域涉及:G16H70/40;该发明授权一种基于6维蛛网模型的中药药效物质筛选方法是由冯甜;余喆;徐琼;李骅;王四旺设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于6维蛛网模型的中药药效物质筛选方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于6维蛛网模型的中药药效物质筛选方法,属于医药技术领域。本发明基于UHPLC分析结果,以丹参素、绿原酸、原花青素B2、表儿茶素、金丝桃苷、异槲皮苷、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、丹酚酸A、二氢丹参酮Ⅰ、丹参酮Ⅰ、隐丹参酮、丹参酮ⅡA、齐墩果酸、熊果酸为丹参‑山楂药对的“特有性”候选功效成分,基于候选功效成分在有效性维度、配伍环境维度、传递与溯源性维度、含量可测性维度、网络药理学度值维度、分子对接靶标结合活性维度这六个维度的数据构建“蛛网”模型,得到丹参‑山楂药对的关键药效物质。本发明为揭示丹参‑山楂药对的配伍理论、制订其质量评价标准和丹参‑山楂药对的临床应用提供理论支撑。

本发明授权一种基于6维蛛网模型的中药药效物质筛选方法在权利要求书中公布了:1.一种基于6维蛛网模型的中药药效物质筛选方法,其特征在于,包括: 构建6维特征网络; 将所述6维特征网络中每个维度的数据进行归一化处理,得到量化数值; 分别链接同一候选功效成分在不同维度的量化数值,构建不同候选功效成分的回归区域; 对所述回归区域的面积进行排序,筛选回归区域面积高于0.30的候选功效成分,得到所述中药药效物质; 所述候选功效成分由丹参素、绿原酸、原花青素B2、表儿茶素、金丝桃苷、异槲皮苷、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、丹酚酸A、二氢丹参酮Ⅰ、丹参酮Ⅰ、隐丹参酮、丹参酮ⅡA、齐墩果酸、熊果酸组成; 所述6维特征网络由候选功效成分的有效性维度、配伍环境维度、传递与溯源性维度、含量可测性维度、网络药理学度值维度、分子对接靶标结合活性维度组成; 所述中药药效物质中的中药为丹参-山楂药对,将丹参、山楂药材按照丹参:山楂=1:3的质量比复配得到; 所述有效性维度的数据获取方式包括: 基于正交偏最小二乘法将心肌损伤标志物水平与丹参-山楂药对中共有峰的峰面积进行关联,得到所述共有峰对应化合物与抗心肌损伤活性的变量投影重要性值; 基于灰色关联度分析将心肌损伤标志物水平与丹参-山楂药对中共有峰的峰面积进行关联,得到所述共有峰对应化合物与抗心肌损伤活性的关联度值; 将所述共有峰对应化合物与抗心肌损伤活性的变量投影重要性值和关联度值进行整合,得到所述有效性维度的数据; 所述传递与溯源性维度的数据获取方式包括: 分析所述候选功效成分在体外样本、血清样本和心脏组织样本中的分布; 设置候选功效成分在体外样本中分布的权重为20,候选功效成分在血清样本中分布的权重为80,设置候选功效成分在心脏组织样本中分布的权重为100,归一化处理后得到传递与溯源性维度的数据; 所述网络药理学度值维度的数据获取方式包括: 将所述候选功效成分与作用靶点进行可视化处理,构建成分-靶标网络; 应用Analyzer工具计算网络拓扑参数,得到所述网络药理学度值维度的数据; 所述候选功效成分与靶标的结合活性维度的数据获取方式包括: 将所述候选功效成分与核心靶点进行分子对接,计算选功效成分与核心靶点的结合自由能; 将所述结合自由能进行归一化处理,得到结合活性维度的数据; 所述核心靶点由STAT3、SRC、TP53、JUN和AKT1组成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学,其通讯地址为:710032 陕西省西安市新城区长乐西路169号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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