无锡路通视信网络股份有限公司翟先文获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡路通视信网络股份有限公司申请的专利一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120379117B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510863677.6,技术领域涉及:H05B47/165;该发明授权一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法与系统是由翟先文;马金满;陈浩东;周昊;胡正风;胡恩杰;郭坚;侯方婷设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法与系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法与系统。本发明包括周期性地获取决策轨迹数据集;将上一周期的经验池与本周期新采集的决策轨迹数据集按设定比例进行合并,并按优先级权重筛选;训练得到候选策略;对所述候选策略,在测试场景集下进行评估;策略综合评分满足准入条件,将其加入至策略库;当策略库中策略容量达到预定值时,基于帕累托前沿,淘汰掉策略综合评分最低的策略;构建策略的适应度函数和建立用于获取预测评分的反馈‑权重映射模型;基于所述反馈‑权重映射模型,建立损失函数梯度,基于所述损失函数梯度,进行分项权重迭代计算,得到迭代计算后的分项权重。本发明提升了照明系统的长期节能效率和用户体验。
本发明授权一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法,其特征在于,包括: S1、周期性地获取决策轨迹数据集;其中,所述决策轨迹数据集包括状态空间、动作空间和奖励,所述状态空间包括光照强度、车流量、人流密度、天气信息和定位信息的多模态环境数据,所述动作空间包括亮度调节、开关状态的照明动作,所述奖励包括节能效果、舒适度和安全; S2、将第一个周期的所述决策轨迹数据集加入经验池作为样本;在后续周期,将上一周期的经验池与本周期新采集的决策轨迹数据集按设定比例进行合并,并按优先级权重筛选; S3、利用经验池中的样本进行策略训练,建立最佳候选策略的目标函数,根据所述目标函数,训练得到候选策略,所述目标函数中引入安全约束系数,训练过程中引入PPO损失函数,通过概率比裁剪防止策略参数更新过大; S4、对所述候选策略,在测试场景集下进行评估,得到包括能效、安全性和用户主观舒适度的多维度评价指标,根据所述多维度评价指标及对应的分项权重,得到策略综合评分; S5、响应于所述策略综合评分满足准入条件,将其加入至策略库;当策略库中策略容量达到预定值时,基于帕累托前沿,将满足准入条件的候选策略的得分与策略库已有策略进行对比,淘汰掉策略综合评分最低的策略; S6、根据所述多维度评价指标中各项指标得分的权重,构建策略的适应度函数;基于各所述分项权重及对应的反馈数据,建立用于获取预测评分的反馈-权重映射模型;基于所述反馈-权重映射模型,建立损失函数梯度,基于所述损失函数梯度,进行分项权重迭代计算,得到迭代计算后的分项权重,基于迭代计算后的分项权重,根据所述适应度函数,重新计算对应的策略综合评分,并与当前策略的评分进行对比,若优于当前策略的评分,则动态更新当前策略的分项权重。
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