中铁科学研究院集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司;武汉理工大学;中国铁建股份有限公司;中国铁建重工集团股份有限公司;武广铁路客运专线有限责任公司;清华大学高军获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁科学研究院集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司;武汉理工大学;中国铁建股份有限公司;中国铁建重工集团股份有限公司;武广铁路客运专线有限责任公司;清华大学申请的专利一种卷积神经网强震断层数字化检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120352923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510838730.7,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权一种卷积神经网强震断层数字化检测方法是由高军;温晓凯;周斌;高红兵;曾荔;陈文健;杨军;秦念稳;薛惠玲;林晓;高麟玥;周晗;林佳瑞设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种卷积神经网强震断层数字化检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于地震数据处理技术领域,提供一种卷积神经网强震断层数字化检测方法,包括:对获取的强震断层的三维地震体数据进行预处理,获得预处理数据;利用改进的三维卷积神经网络,采用多插值算法融合技术,对预处理数据进行处理,获得强震断层的数据识别结果;根据数据识别结果,利用数字孪生技术,对地震断层进行数字孪生建模,并用于对地震断层的数字化检测。本发明能够有效捕捉地震数据中的深层次特征,提高断层检测的准确性为地震灾害的预警与防范提供了有力支持。
本发明授权一种卷积神经网强震断层数字化检测方法在权利要求书中公布了:1.一种卷积神经网强震断层数字化检测方法,其特征在于,包括: 对获取的强震断层的三维地震体数据进行预处理,获得预处理数据; 利用改进的三维卷积神经网络,采用多插值算法融合技术,对预处理数据进行处理,获得强震断层的数据识别结果; 根据数据识别结果,利用数字孪生技术,生成地震断层数字孪生模型; 利用改进的三维卷积神经网络,采用多插值算法融合技术,对预处理数据进行处理,获得强震断层的数据识别结果,包括: 在三维卷积神经网络的上采样层中,采用双线性插值法,对预处理数据进行第一采样处理,获得第一采样处理图像; 基于设定的预处理数据的梯度阈值,若计算获得的预处理数据的局部梯度大于梯度阈值,则采用最近邻插值法,对预处理数据进行第二采样处理,获得第二采样处理图像; 汇总第一采样处理图像和第二采样处理图像,得到特征数据集; 构建改进的三维卷积神经网络; 改进的三维卷积神经网络为多尺度特征金字塔融合结构,多尺度特征金字塔融合结构利用具有扩张率2、4、6的空洞卷积层提取多尺度特征,其输出为通过1×1×1的卷积层来统一通道数; 改进的三维卷积神经网络的编码器部分和解码器部分包括改进的多尺度残差模块,改进的多尺度残差模块包括3个编码块,每个编码块由3×3×3卷积层、批量归一化层和LeakyReLU激活函数组成; 改进的三维卷积神经网络的解码器部分使用反卷积层进行上采样,跳跃连接时采用通道拼接; 根据特征数据集,利用改进的三维卷积神经网络进行数据处理,获得强震断层的数据识别结果。
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