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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种大气气溶胶颗粒物质谱数据集的增量聚类方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839139.3，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种大气气溶胶颗粒物质谱数据集的增量聚类方法、系统、终端及存储介质是由杨新;石邵;朱雷设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大气气溶胶颗粒物质谱数据集的增量聚类方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种大气气溶胶颗粒物质谱数据集的增量聚类方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取大气气溶胶颗粒物质谱数据集，并进行聚类初始化处理，得到多个聚类初始化参数；确定目标簇选择策略，并对多个聚类初始化参数进行第一相似度计算以及簇分配处理，得到多个簇中心矩阵；对多个簇中心矩阵进行合并处理和去噪处理，得到初始聚类结果，并进行第二相似度计算，得到迭代相似度；对初始聚类结果进行聚类收敛判定和迭代循环聚类处理，输出大气气溶胶颗粒物质谱数据集的聚类结果。本发明能够显著降低大气气溶胶颗粒物质谱数据集聚类分析过程中的簇间掺混情况，保证了聚类结果输出的准确性。

本发明授权一种大气气溶胶颗粒物质谱数据集的增量聚类方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大气气溶胶颗粒物质谱数据集的增量聚类方法，其特征在于，所述大气气溶胶颗粒物质谱数据集的增量聚类方法包括： 获取大气气溶胶颗粒物质谱数据集，并对所述大气气溶胶颗粒物质谱数据集进行聚类初始化处理，得到多个聚类初始化参数； 确定目标簇选择策略，并采用所述目标簇选择策略对多个所述聚类初始化参数进行第一相似度计算以及簇分配处理，得到多个簇中心矩阵； 所述目标簇选择策略包括相似度优先策略和密度优先策略； 所述确定目标簇选择策略，并采用所述目标簇选择策略对多个所述聚类初始化参数进行第一相似度计算以及簇分配处理，得到多个簇中心矩阵，具体包括： 采用任意随机数生成算法根据每个目标簇中数据点的个数和簇编号构建整数数组，并依次提取出所述整数数组中的每个数据点； 若所述目标簇选择策略为所述相似度优先策略，则对每个所述数据点进行相似度计算，并根据所述相似度优先策略进行簇分配处理，得到多个簇中心矩阵； 若所述目标簇选择策略为所述密度优先策略，则对每个所述数据点进行相似度计算，并根据所述密度优先策略进行簇分配处理，得到多个簇中心矩阵； 对多个所述簇中心矩阵进行合并处理和去噪处理，得到初始聚类结果，并对所述初始聚类结果进行第二相似度计算，得到迭代相似度； 根据所述迭代相似度对所述初始聚类结果进行聚类收敛判定和迭代循环聚类处理，输出所述大气气溶胶颗粒物质谱数据集的聚类结果。

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