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龙图腾网获悉中国科学院上海高等研究院申请的专利无线资源服务质量全维度评估方法、系统、存储介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841095.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权无线资源服务质量全维度评估方法、系统、存储介质及终端是由徐天衡;朱捷;王振宇;欧阳玉玲;彭沛;杜渂;周婷;胡宏林;何之栋设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线资源服务质量全维度评估方法、系统、存储介质及终端在说明书摘要公布了：本发明提供一种无线资源服务质量全维度评估方法、系统、存储介质及终端，所述方法包括：获取用户终端针对频谱资源、环境和算力资源提供的多维网络服务质量感知信息；基于所述多维网络服务质量感知信息，根据多任务学习神经网络获取无线资源服务质量的评估结果，以使调度模块基于所述评估结果对无线资源进行优先级划分和动态重调度；获取所述动态重调度的调度执行结果，并基于所述调度执行结果与所述多维网络服务质量感知信息修正所述多任务学习神经网络。本发明的无线资源服务质量全维度评估方法、系统、存储介质及终端，基于全维度指标体系实现对频谱、环境、算力资源的全景感知与动态优化，有助于实现资源分配智能化和服务质量多维度保障。

本发明授权无线资源服务质量全维度评估方法、系统、存储介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种无线资源服务质量全维度评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 获取用户终端针对频谱资源、环境和算力资源提供的多维网络服务质量感知信息； 基于所述多维网络服务质量感知信息，根据多任务学习神经网络获取无线资源服务质量的评估结果，以使调度模块基于所述评估结果对无线资源进行优先级划分和动态重调度； 获取所述动态重调度的调度执行结果，并基于所述调度执行结果与所述多维网络服务质量感知信息修正所述多任务学习神经网络； 动态调度模块基于所述评估结果对无线资源进行优先级划分和动态重调度包括以下步骤： 获取第i个用户的无线资源调度优先级pi＝β·QoRSi+1-β·Δi，其中QoRSi为第i个用户的无线资源服务质量总评分，β∈[0,1]为可调权重系数； QoRSi best为第i个用户在历史窗口内达到无线资源服务质量的最优总评分，ε是为防止分母为零而引入的微小正数； 基于所述无线资源调度优先级pi和可调度资源集，系统获取动态调度结果其中A＝[aij]，aij∈{0,1}表示是否将资源j分配给用户i，wij资源j分配给用户i的权重。

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